数字人文范式框架与绘画文物AI智能研究

发布时间：2023-06-02 05:17

　　本文立足人文、技术和数据的跨学科融合提出了一种数字人文范式框架,同时开展了基于Django框架、CNN深度模型卷积网络的古代绘画类文物图像集的人工智能分析研究,这是数字人文与博物馆研究相结合的一次实践,研究成果重在为艺术家提供一个研究、再造水墨画的工具平台,功能包括目标检测、山水画元素相似性检索、山水画元素的聚类、风格创作和人文脉络信息管理等。

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【文章目录】：
一、数字人文范式框架研究
二、系统框架设计与关键技术
    （一）基于Django框架系统设计
    （二）CNN深度模型卷积网络
三、绘画文物AI智能研究与研制
    （一）目标检测模块
    （二）相似性检索模块
        1. 图库浏览子模块
        2. 山水画展示子模块
    （三）山水画元素的聚类模块
    （四）AI风格创作模块
    （五）人文脉络信息管理
        1. 人物关系网络图
        2. 人物大事交际图
        3. 人物信息管理
四、趋势与展望



本文编号：3827742