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粗糙集理论在河南省古代陶器研究中的应用

发布时间:2017-08-14 04:20

  本文关键词:粗糙集理论在河南省古代陶器研究中的应用


  更多相关文章: 考古数据 粗糙集 属性约简 规则提取


【摘要】:河南省是中华民族的发祥地之一,其独特的地理环境及悠久历史成就了河南省深厚的文化底蕴。古代陶器作为人类活动的重要遗存,是早期人类活动的重要印迹。随着人类文明的进步和技术的发展,陶器制作工艺不尽相同,古代陶器的特征如器物形制、质地、纹饰等在不同时期的变化反映了遗址文化的变迁,有着十分重要的研究价值与意义。因此,从器物类型学角度,运用粗糙集理论对古代陶器进行研究,对探究不同考古文化学的源流关系具有重要的理论意义和现实价值。论文从器物类型学角度出发,采用粗糙集理论对河南省古代陶器数据进行了数据挖掘研究。根据相关考古发掘报告中的古代陶器器物类型学数据,建立了包括罐、盆、壶、鬲等典型器物的河南典型文化区域古陶器数据库。由于部分器物残缺,及在人工记录数据的过程中存在记录不完整的情况,故所建数据表为不完备数据表。在数据预处理过程中,针对不完备数据情况提出了基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法;在属性约简过程中,采用基于属性重要度的属性约简算法;在规则提取过程中,对约简后的决策表提取规则,形成一个规则库,结合考古学知识分析得到文物与文化之间的关系。通过分析规则库中的规则,可以得出,不同器物的一些特征如果符合其中一条决策规则,那么这些器物大致属于同一个文化区域。研究结论表明,依据古代陶器的器物类型学数据,采用粗糙集方法可以研究不同文化遗址的相互关系,对研究不同考古文化学的源流关系也具有一定意义。
【关键词】:考古数据 粗糙集 属性约简 规则提取
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:K876.3;TP18
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 1 绪论10-14
  • 1.1 课题背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 本文的组织结构13-14
  • 2 粗糙集基本理论14-22
  • 2.1 引言14
  • 2.2 知识和不可分辨关系14-16
  • 2.2.1 知识14-15
  • 2.2.2 不可分辨关系15-16
  • 2.3 上下近似集和信息系统16-19
  • 2.3.1 上下近似集合16-17
  • 2.3.2 知识的依赖性17-18
  • 2.3.3 信息系统18-19
  • 2.4 知识约简和决策规则19-21
  • 2.4.1 知识约简与核19-21
  • 2.4.2 决策规则21
  • 2.5 本章小结21-22
  • 3 不完备信息系统的粗糙集模型拓展和属性约简算法22-36
  • 3.1 引言22
  • 3.2 不完备信息系统22-23
  • 3.3 不完备信息系统中的粗糙集拓展模型23-29
  • 3.3.1 容差关系模型23-26
  • 3.3.2 量化容差关系26-27
  • 3.3.3 非对称相似关系模型27-28
  • 3.3.4 限制容差关系模型28-29
  • 3.4 属性约简算法29-34
  • 3.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法29-31
  • 3.4.2 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法31-34
  • 3.5 本章小结34-36
  • 4 粗糙集理论方法在河南省古陶器研究中的应用36-50
  • 4.1 引言36
  • 4.2 卡方检验和主成份分析36-37
  • 4.2.1 卡方检验36
  • 4.2.2 主成份分析36-37
  • 4.3 属性重要度属性约简算法在不完备古陶器数据库中的应用37-44
  • 4.3.1 不完备罐数据表数据预处理38-39
  • 4.3.2 属性约简39-41
  • 4.3.3 不完备组合古陶器数据表数据预处理41-42
  • 4.3.4 属性约简42-44
  • 4.4 属性重要度属性约简算法在完备古陶器上的应用44-47
  • 4.4.1 不完备古陶器数据库数据预处理改进44-45
  • 4.4.2 属性约简45-47
  • 4.5 本章小结47-50
  • 5 实验结果与分析50-54
  • 5.1 引言50
  • 5.2 属性值约简算法50-51
  • 5.2.1 重复对象和冲突对象的处理50-51
  • 5.2.2 属性值约简算法51
  • 5.3 规则的提取51-52
  • 5.4 实验结果分析52-53
  • 5.5 本章小结53-54
  • 6 总结与展望54-56
  • 6.1 总结54
  • 6.2 展望54-56
  • 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文56-58
  • 致谢58-60
  • 参考文献60-63

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本文编号:670726

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