石窟寺文物数字化工程数据管理方法研究

发布时间：2017-10-05 06:35

  本文关键词：石窟寺文物数字化工程数据管理方法研究

  更多相关文章： 石窟寺 三维激光扫描技术 数字化工程数据 数据管理

【摘要】：石窟寺作为一种古代庙宇建筑,包含有大量的石刻造像、壁画等文物,具有极高的历史、宗教、艺术和科学价值。不同于馆藏文物的是,石窟寺具有不可移动性,容易遭受自然和人为的损害。这导致大部分文物都存在着不同程度的病害,比如褪色、风化、龟裂等。为了对石窟寺进行保护和修复,一些文物保护单位提出要对石窟寺进行数字化。非接触、高精度、全天候等特性使得三维激光扫描技术为石窟寺的数字化提供了有力的技术支撑。许多文物保护单位更是将三维激光扫描技术列为数字化的首选技术。通过采集文物表面的三维离散点数据,即点云数据,便能生成具有真实尺寸的精细三维模型。这对于文物的保护、修复和研究都具有重要的意义。然而,石窟寺规模宏大,使得数字化工程的全生命周期数据呈现文件众多、数据量巨大等特点,如果不能将数据进行有效管理,则会给数据的使用,尤其是数据的查询带来很大的不便。本文以宝顶山大佛湾石刻三维测绘与数字化(一期)工程为例,在介绍石窟寺数字化工程的详细工作流程之后,分析工程全生命周期数据中需要存储和管理的数据种类,并总结它们之间的联系。结合数据管理的基本需求以及数据使用者的需求,在对现有的三种数据管理方法的分析后,提出石窟寺数字化工程数据管理的总体思路。主要完成的工作有如下几项:(1)针对石窟寺数字化工程的全生命周期数据的管理,提出采用文件与数据库结合管理的方法,即数据与属性分开存储。将数据以文件的形式存放在磁盘中的数据目录结构里,数据的大量属性及其之间的联系录入到数据库中。为了便于管理,对数据进行规范化组织,设计了适合存放石窟寺数字化工程数据的目录结构,并对数据的命名规则作出了设计。(2)选择关系型数据库Microsoft SQL Server来存储数据的属性及其之间的联系,接下来,设计了数据库的概念模型和逻辑模型,完成了数据字典的编制,并对数据安全性进行了设计。(3)完成了石窟寺数字化工程数据管理系统,设计了数据管理、数据查询、工程管理等多个功能模块。系统不仅能够通过数据库中存储的大量属性来查询磁盘中的数据,而且可以根据数据之间的联系进行数据的相互查询。更重要的是,系统还具有一定的普适性,能够适用于大部分的石窟寺数字化工程。
【关键词】：石窟寺 三维激光扫描技术 数字化工程数据 数据管理
【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：K879.2;P225.2
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.2.1 点云数据管理研究现状9
• 1.2.2 文物数字化工程数据管理研究现状9-10
• 1.3 研究内容及目标10
• 1.3.1 研究内容10
• 1.3.2 研究目标10
• 1.4 论文组织结构10-12
• 第二章 石窟寺数字化流程及数据分析12-21
• 2.1 宝顶山大佛湾石刻三维测绘与数字化（一期）工程介绍12-13
• 2.2 石窟寺数字化工作流程13-19
• 2.2.1 前期准备13
• 2.2.2 控制测量13-14
• 2.2.3 数据采集14-15
• 2.2.4 数据处理15-19
• 2.3 数据内容及关系19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 石窟寺数字化工程数据管理方法21-33
• 3.1 基本需求21-22
• 3.1.1 数据管理需求21
• 3.1.2 用户需求21-22
• 3.2 现有管理方法分析22-24
• 3.2.1 文件管理方法22-23
• 3.2.2 数据库管理方法23-24
• 3.2.3 文件与数据库结合管理方法24
• 3.3 总体思路24
• 3.4 数据组织24-32
• 3.4.1 数据目录结构建立25-31
• 3.4.2 数据命名规则31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第四章 数据库设计33-49
• 4.1 概念模型设计33-36
• 4.1.1 实体设计34-36
• 4.1.2 各实体间联系36
• 4.2 逻辑模型设计36-39
• 4.2.1 关系模型简介37
• 4.2.2 E-R图转换为关系模型37-39
• 4.3 数据库选择39-40
• 4.4 数据字典40-47
• 4.4.1 数据表40-41
• 4.4.2 表结构41-47
• 4.5 安全性设计47
• 4.6 本章小结47-49
• 第五章 数据管理系统设计与实现49-58
• 5.1 开发环境及工具49-52
• 5.1.1 T-SQL语言49-50
• 5.1.2 ADO.NET50
• 5.1.3 SqlBulkCopy类50-51
• 5.1.4 DES算法51-52
• 5.2 系统功能设计52-54
• 5.3 系统实现54-57
• 5.4 本章小结57-58
• 第六章 总结与展望58-60
• 6.1 总结58
• 6.2 展望58-60
• 参考文献60-63
• 致谢63

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 元智玲,申朝永,崔革平;区县级测绘数据管理系统初探[J];天津建设科技;2003年02期

2 李铁柱;刘景义;马涛;;VSP成果数据管理方法的研究[J];中国信息界;2012年08期

3 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 位再成;石窟寺文物数字化工程数据管理方法研究[D];北京建筑大学;2016年

2 周峰;生产过程实时数据管理方法及其系统研究[D];北京化工大学;2011年

3 赵熙;一种基于智能卡的大容量号簿的数据管理方法的设计与实现[D];北京邮电大学;2008年

4 王冰;基于ETL的数据管理方法的分析和实现[D];华东师范大学;2008年

5 崔松雪;WEB-MAGIS环境下海量海洋大气数据管理方法与优化策略研究[D];中国海洋大学;2009年

6 徐群;基于云计算的灾害大数据管理方法研究与实现[D];华南理工大学;2015年

，

本文编号：975316