基于分位自回归的中国人口死亡率动态预测

发布时间：2017-10-09 12:02

  本文关键词：基于分位自回归的中国人口死亡率动态预测

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【摘要】：采用1994-2012年国家统计局公布的死亡率数据,针对Lee-Carter模型的预测方法提出改进,将分位自回归方法内置到Lee-Carter模型框架中,构建中国人口死亡率的分位自回归预测模型,对未来人口死亡率的变动趋势进行预测。通过与传统的均值回归方法比较,得出结论为:人口死亡率的分位自回归预测方法能够获取更加全面的信息,能够有效应对人类预期寿命被低估的可能,从而对未来死亡率的预测更加合理、可信。
【作者单位】： 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
【关键词】： 分位自回归 人口死亡率 预测方法
【基金】：国家社会科学基金重大项目《我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究》(13&ZD164) 国家自然科学基金项目《社会保障预算管理研究》(71173230)
【分类号】：C924.2
【正文快照】： 一、引言随着死亡率的降低,人口寿命延长成为必然趋势,从而对养老金系统的财务可持续性和人寿保险公司的经营稳定性造成影响。已有研究表明,国际权威机构对各国人口寿命延长趋势的预测结果往往低于实际水平,从而低估了人口寿命延长的不确定性即长寿风险对社会经济资源的冲击程

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 韩猛;王晓军;;Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进[J];保险研究;2010年10期

2 陈建宝;丁军军;;分位数回归技术综述[J];统计与信息论坛;2008年03期

3 王晓军;任文东;;有限数据下Lee-Carter模型在人口死亡率预测中的应用[J];统计研究;2012年06期

4 李志生;刘恒甲;;Lee-Carter死亡率模型的估计与应用——基于中国人口数据的分析[J];中国人口科学;2010年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李超;;我国固定资产投资的分位数回归解析[J];北方经济;2009年24期

2 王如丰;;利率对汇率变化反应了吗?——基于开放经济下泰勒规则的分位数回归[J];财贸研究;2009年06期

3 戢守峰;黄英健;何家强;张川;;基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型[J];东北大学学报(自然科学版);2011年07期

4 陈红波;李继龙;杨文波;李东颖;王继隆;;东黄海小黄鱼秋季索饵环境栖息指数的研究[J];大连海洋大学学报;2011年04期

5 李智;韩学山;杨明;钟世民;;基于分位点回归的风电功率波动区间分析[J];电力系统自动化;2011年03期

6 孙增献;程希骏;马利军;刘杰;;基于分位数回归的样条函数法拟合国债利率期限结构[J];系统工程;2008年11期

7 陈胜蓝;;上市公司盈余管理与高管薪酬实证研究——基于分位数回归的分析[J];广东技术师范学院学报;2009年08期

8 冯韶华;顾亮;张扬;;股东的剩余损失衡量、代理成本与公司绩效分析——基于双重委托代理理论的视角[J];公司治理评论;2011年02期

9 牛品一;陆玉麒;彭倩;;基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J];地理科学进展;2013年03期

10 李晓莉;谷建胜;;基于分位数回归的大学生成绩变化实证分析[J];大学数学;2013年03期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 刘丽芳;沈红;;中国个人教育投资风险的实证研究与国际比较[A];2008年中国教育经济学年会会议论文集[C];2008年

2 陈建宝;段景辉;;中国城乡家庭收入差异解析[A];教育部文科重点研究基地联谊会2008年年会暨青年经济学者论坛论文集[C];2008年

3 刘贯春;岳意定;贺磊;;两因子随机死亡率状态空间模型及长寿风险测度[A];第八届（2013）中国管理学年会论文集（选编）[C];2013年

4 刘贯春;岳意定;贺磊;;两因子随机死亡率状态空间模型及长寿风险测度[A];第八届（2013）中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王贵荣;新疆奶业结构、行为与绩效研究[D];新疆农业大学;2010年

2 王芳;中国儿童素质的影响因素研究[D];南开大学;2010年

3 周兴;中国城乡居民的收入流动、收入差距与社会福利[D];南开大学;2010年

4 夏艳清;中国环境与经济增长的定量分析[D];东北财经大学;2010年

5 公言磊;财务分析师盈余预测乐观倾向成因研究[D];东北财经大学;2010年

6 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

7 韩军辉;我国居民代际收入流动性实证研究[D];西南交通大学;2011年

8 陈林兴;基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究[D];浙江大学;2012年

9 刘丽芳;“按收入比例还款”型学生贷款：国际模式与中国设计[D];华中科技大学;2008年

10 罗汉武;能源与经济、环境协调发展的测度分析及政策研究[D];天津大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 肖海姣;辽宁省宏观经济投资效率研究[D];东北财经大学;2010年

2 许萍萍;我国股市流动性与收益关系研究[D];东北财经大学;2010年

3 李振鹏;基于分位数回归模型的中国股市风险测量研究[D];东北财经大学;2010年

4 王寅;基于分位数回归方法的我国不同类型银行流动性风险研究[D];吉林大学;2011年

5 杨鹏举;分位数回归在非寿险保费厘定中的应用与研究[D];吉林大学;2011年

6 苗瑾;FDI后向技术外溢影响因素研究[D];大连理工大学;2011年

7 陈萧怡;有色金属行业上市公司经营效率及影响因素研究[D];暨南大学;2011年

8 焦元;我国证券市场稳定性与影响因素研究[D];山西财经大学;2011年

9 梁响亮;全国市镇乡分年龄死亡率随年份变化趋势分析[D];天津财经大学;2011年

10 肖圣云;中小企业板上市公司股权集中度与公司绩效关系的研究[D];中南大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 韩猛;王晓军;;Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进[J];保险研究;2010年10期

2 祝伟;陈秉正;;中国城市人口死亡率的预测[J];数理统计与管理;2009年04期

3 胡建德;电法勘探中的数学模型[J];数学的实践与认识;2004年02期

4 王晓军;蔡正高;;死亡率预测模型的新进展[J];统计研究;2008年09期

5 卢仿先;尹莎;;Lee-Carter方法在预测中国人口死亡率中的应用[J];保险职业学院学报;2005年06期

6 李志生;刘恒甲;;Lee-Carter死亡率模型的估计与应用——基于中国人口数据的分析[J];中国人口科学;2010年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 侯凤霞;史兴德;;宁夏人口死亡率成因分析[J];西北人口;2007年06期

2 安平;;基于长寿风险的中国人口死亡率扩展方法[J];统计与决策;2010年24期

3 王维志;我国人口死亡率的初步分析[J];人口研究;1984年05期

4 侯文若;世界人口死亡率趋势比较研究[J];中国人口科学;1987年03期

5 郭所林 ,鲍谦;八十年代:湖北人口死亡率的比较分析[J];统计与决策;1992年02期

6 梁鸿;经济与人口死亡率的模型分析[J];人口与经济;1994年04期

7 杨雪;东北亚地区人口死亡率水平及死因变化状况[J];东北亚论坛;2000年04期

8 郝勇;上海市人口死亡率的综合环境因素分析[J];上海管理科学;2003年05期

9 江蕾,蒋远馨;中国人口死亡率与经济发展水平关系的实证研究:1952-2002年[J];中国人口科学;2005年S1期

10 徐娟;康宁;张希娜;;权马尔可夫链在人口死亡率时序误差预测中的应用[J];数学理论与应用;2008年01期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 钟朝晖;刘达伟;;重庆市主城区人口死亡率的时间序列分析[A];重庆市预防医学会2004年学术交流会论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前8条

1 记者 冯舒玲;宁夏人口死亡率居全国最低水平[N];宁夏日报;2006年

2 郜婕;“死亡地图”：死亡率揭示活信息[N];新华每日电讯;2008年

3 ;40-75岁年龄段美国人口死亡率显著高于其他发达国家[N];中国社会科学报;2011年

4 郜婕;英国学者编制死亡地图[N];四川科技报;2008年

5 记者 潘莹;新疆：人均寿命60年来增加40岁[N];新华每日电讯;2009年

6 本报驻俄罗斯记者　 于宏建;俄罗斯鼓励多生育[N];人民日报;2006年

7 实习生 彭博　本报记者 张巍 叶勇;60年间,人口平均预期寿命延长42.57岁[N];哈尔滨日报;2009年

8 南方日报评论员;让专家论证成为“有责论证”[N];南方日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 孙如宾;关于美国、澳大利亚的人口死亡率下降趋势的研究分析[D];天津财经大学;2013年

2 余雯;云南特有少数民族人口死亡率的族际比较研究[D];云南大学;2013年

3 张倩倩;中国人口死亡率的地域差异研究[D];西南财经大学;2013年

4 曹文书;日本和俄罗斯分性别死亡率随年份变化趋势分析[D];天津财经大学;2013年

5 谷雨婷;中国人口死亡率预测方法研究[D];东北财经大学;2011年

6 王婷婷;死亡率模型的拓展研究和中国人口死亡率的预测[D];浙江大学;2014年

7 芮伟;基于Lee-Carter模型预测中国人口死亡率[D];西南财经大学;2011年

8 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年

9 张凤;基于随机模型的年金成本与风险分析[D];复旦大学;2011年

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本文编号：1000067