基于多源信息的人口分布格网化方法研究

发布时间：2017-10-30 08:25

  本文关键词：基于多源信息的人口分布格网化方法研究

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【摘要】：格网化人口分布数据比行政单元人口密度数据更易直观表达人口的真实分布状况。本文面向人口格网化管理的区域发展需求,以延安市为研究对象,基于增强居民地空间分布及其内部结构信息的理念,利用乡镇界线和乡镇级人口统计数据为输入控制单元,以土地利用数据、居民点信息、DEM、夜晚灯光数据等多源信息为指示因子,采用多元回归建模方法获得了延安市2010年100 m格网人口分布数据。结果表明,本文采用的人口格网化建模方法最终模型选用变量数少,决定系数(R2)达到0.872。最终模型在用于验证的24个乡镇中,有18个乡镇的估计人口数与统计值误差绝对值小于10%。分析认为,该建模策略结果可信,多源的人口分布指示信息在人口格网化方法上明显优于单独的土地利用数据方法。本文获得的100 m格网延安市人口数据格网化结果,显著增强了人口空间分布的细节信息,对于县市一级的人口数据格网化具有借鉴意义。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【关键词】： 人口分布 格网化 多源数据 居民地信息增强 延安市
【基金】：国家科技基础性工作专项重点项目“格网化资源环境综合科学调查规范”(2011FY110400) 中国科学院信息化专项项目“资源学科领域基础科学数据整合与集成应用”(XXH12504-1-01) 国家科技基础条件平台——地球系统科学数据共享平台(2005DKA32300)
【分类号】：C924.2;P208
【正文快照】： 1引言人口数据在区域规划与开发、生态环境保护、灾害风险评估与救援、商业决策等领域广泛应用,其数据形态一般分为人口统计数据和空间格网化数据2种。人口统计数据以严谨的统计学理论和方法作为支撑,具有权威、系统、规范的特点[1]。但当其应用于空间分析或需要与不同学科数

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本文编号：1116887