基于Leslie模型中国未来人口策略模拟研究

发布时间：2018-02-23 22:44

本文关键词： Leslie模型人口政策人口预测 Matlab　出处：《东北财经大学》2012年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：人口问题一直是人类社会发展的核心问题,中国是世界上人口最多的发展中国家。只有解决好人口问题才能解决好中国的经济社会发展问题。人口政策作为调控人口各项指标的直接手段,关系到中国人口、资源、环境的协调发展,它的制定对经济社会发展起着举足轻重的作用。所以人口预测及人口政策的制定历来是学术界及国家政策制定者关注的研究课题。进入21世纪以来,中国的人口、经济、环境形势发生了很大变化。出现了人口出生性别比失调,老龄化现象加剧,劳动力市场面临短缺等现象,成为影响中国进一步经济社会发展的亟待解决的问题。面对新的研究环境,中国的人口政策该何去何从,中国学术界对此也是争论不休,观点不一,没有统一的定论。如果中国继续实行现行的人口政策,它是否能适应新的发展形势,未来人口规模、年龄结构会朝怎样的趋势发展,又会对社会各方面造成哪些影响,是否需要对现行人口政策进行调整呢?如果需要调整,该如何调整?这些都是在新的研究环境下急需解决的问题。本论文就是基于Leslie模型以这些问题作为落脚点进行研究,具有重要的理论意义与实用价值。本文首先对我国人口政策情况进行总结,分析现行人口政策的利与弊,然后对与人口预测相关的模型进行总结,对比分析了主要的人口预测模型：Logistic模型、回归方程模型、BP神经网络模型及本文所用的Leslie矩阵模型。对Leslie模型的参数界定完之后,再拟定五种不同生育政策方案,通过具体的Leslie矩阵模型进行模拟,预测未来50年人口发展状况,对比分析每种方案的优劣进而选出最佳方案。实证结果表明应尽快放开人口政策,总和生育率控制在2.1,即一名妇女一生平均生育2.1个孩子。最后,根据实证结论提出了具体可行的政策建议。全文分为六章：第一章为绪论。详细介绍了研究背景、论文结构安排和研究创新与不足之处。第二章为中国人口政策及其研究综述。本章对我国人口政策情况进行了总结,分析了现行人口政策的利与弊,并梳理了国内学者对于人口政策的研究。第三章为人口预测模型的已有研究及本文选择的模型。本章首先回顾了国内外对人口预测模型的研究,之后对比分析了三种主要的人口预测模型：Logistic模型、回归方程模型、BP神经网络模型；最后介绍本文所选用模型Leslie模型及其用于人口预测的优势。第四章为Leslie模型的变量选择、参数设定及软件实现。在前两章的基础上,本章重点介绍Leslie矩阵模型变量的选择及参数的确定：年龄别生育率、年龄别死亡率、出生人口性别比。首先是年龄别生育率的确定：对标准化的年龄别生育率数据进行对数正态分布和weibull分布的拟合,通过优劣对比确定生育模式,进而根据总和生育率的大小确定年龄别生育率的预测值；其次是年龄别死亡率的确定,利用2005—2009年的分年龄别死亡率的加权平均值作为死亡率的预测值；最后是出生人口性别比的确定,出生性别比的变化趋势没有什么具体的规律可循,本文采用灰色GM(1,1)模型和定性分析相结合的方法进行预测。最后本章介绍了matlab软件及其与Leslie模型结合的优势,对相关程序代码进行了解读。第五章为基于不同人口策略模拟的中国未来人口预测与分析。本章设定五种不同人口政策方案,这个不同将体现在总和生育率上,通过具体的Leslie矩阵模型进行模拟,预测未来50年人口发展状况,对比分析每种方案的优劣,进而选出最佳方案,即现在立即放开生育政策,平均一名妇女一生生育2.1个孩子。第六章为全文总结与政策建议。总结全文的内容,根据选择的方案提出具体可行的政策建议,最后阐述研究展望。本文的创新点主要有：第一,将Leslie模型引入到人口预测当中,并利用Matlab软件平台通过模拟不同的人口政策方案进行对比分析,最终选出最佳可行性方案。第二,对Leslie模型的参数进行了较为详细的界定,年龄别生育率通过对比对数正态分布和weibull分布的拟合精度进而确定生育模式,出生人口性别比通过GM(1,1)模型和定性分析相结合的方法进行预测,并且根据不同的人口政策方案给予不同的出生性别比预测值。本文的不足：第一,在年龄别死亡率的确定中,本文是采用近五年的加权平均值作为预测值,越近年份给予较大的权值,但是关于具体的权值数值有待进一步更为精确的方法进行研究。第二,在对不同人口政策方案的比较中,笔者只是从人口分布与结构两个方面来分析,有待于研究更全面、准确的衡量方法进行方案的评价。
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【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C924.2

【参考文献】