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中小区域多单元人口发展预测——以南京市为例

发布时间:2018-03-29 13:32

  本文选题:中小区域 切入点:人口预测 出处:《生态经济》2013年06期


【摘要】:中小区域人口预测是当前人口预测的难点问题。综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立时空回归模型对南京市及其区县的人口发展进行预测。研究表明,南京市在2020年和2030年的户籍人口数分别为673万和727万人,常住人口分别为873万人和1027万人。在影响人口发展诸因素不完全确知的条件下,用多个相邻小区域目前几年的人口数量通过时空回归方法对未来年份的人口进行预测,是一项简便而有效的方法。
[Abstract]:Population prediction in small and medium-sized regions is a difficult problem in current population forecasting. Comprehensive use of correlation analysis, regression analysis and time series analysis, By combining time and space, a spatial-temporal regression model is established to predict the population development of Nanjing and its districts and counties. The study shows that the number of registered residents in Nanjing in 2020 and 2030 is 6.73 million and 7.27 million, respectively. The resident population is 8.73 million and 10.27 million, respectively. Under the condition that the factors affecting the population development are not fully known, the population numbers of several adjacent small regions in the present few years are forecasted by time and space regression method. It is a simple and effective method.
【作者单位】: 南京晓庄学院;
【基金】:国家自然科学基金(40901034) 南京市环境科学重点学科建设项目
【分类号】:C924.2

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