人口年龄结构、社会养老保险与通货膨胀——基于动态面板GMM模型的实证分析

发布时间：2018-03-31 21:46

  本文选题：人口年龄结构　切入点：社会养老保险　出处：《东南大学学报(哲学社会科学版)》2017年03期

【摘要】：在经济结构转型的过程中,人口年龄结构变化和社会养老保险普及均会对作为重要宏观经济变量之一的通货膨胀产生一定的影响。本文通过对相关文献梳理与理论分析,基于差分GMM模型,利用中国31个省市2000—2015年省级面板数据从人口年龄结构、社会养老保险、宏观经济变量三方面对通货膨胀的影响进行实证分析。结果表明,少儿抚养比与通货膨胀存在正相关关系,而老年抚养比与通货膨胀存在显著的负相关关系;社会养老保险对通货膨胀既有推动的一面,也有抑制的一面。因此,通过对上述因素的控制,可以提高货币政策控制物价的有效性与针对性,促进社会经济持续健康发展。
[Abstract]:In the process of economic structure transformation, the change of population age structure and the popularization of social old-age insurance will have a certain impact on inflation, which is one of the important macroeconomic variables. Based on the differential GMM model, using the provincial panel data of 31 provinces and cities in China from 2000 to 2015, this paper makes an empirical analysis on the impact of inflation from three aspects: population age structure, social old-age insurance, and macroeconomic variables. There is a positive correlation between child dependency ratio and inflation, while there is a significant negative correlation between old age dependency ratio and inflation. By controlling the above factors, we can improve the effectiveness and pertinence of monetary policy in controlling prices, and promote the sustainable and healthy development of social economy.
【作者单位】： 南京大学经济学院;
【基金】：中国保险学会教保人身保险高校课题研究基金(jiaobao2016-04)成果之一
【分类号】：C924.2;F822.5;F842.67

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