村级贫困人口多维测算及其贫困特征分析——以河南省内乡县为例
本文选题:多维贫困测算 + 空间化 ; 参考:《人口与经济》2014年05期
【摘要】:村级贫困人口的有效瞄准是新阶段农村扶贫开发需要解决的首要问题。文章以连片特困区扶贫重点县内乡县为研究区域,运用"双临界值"法进行村级多维贫困测算和分析;并基于村级居民点数据,运用人口密度空间化模型,对其多维贫困测算结果进行空间化处理,系统分析村级贫困人口的贫困特征及空间分布格局。结果显示:内乡县致贫因素主要是收入、健康以及教育;贫困人口主要集中在县城以南,内乡县中北部的贫困程度较深。
[Abstract]:The effective targeting of village-level poor population is the primary problem that needs to be solved in the new stage of rural poverty alleviation and development.This paper takes Neixiang County, a key county in poverty alleviation area, as the research area, uses the method of "double critical value" to measure and analyze multi-dimensional poverty at the village level, and applies the spatial model of population density based on the data of residential area at the village level.The multi-dimensional poverty measurement results are analyzed in space, and the poverty characteristics and spatial distribution pattern of the village poverty population are analyzed systematically.The results showed that the main causes of poverty in Neixiang County were income, health and education, and the poor population mainly concentrated in the south of the county seat, and the degree of poverty was deep in the central and northern part of Neixiang County.
【作者单位】: 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(40701147) 北京市自然科学基金(8132018) 十二五国家科技支撑计划项目(2012BAH33B03、2012BAH33B05)
【分类号】:C924.24;D632.1
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,本文编号:1743184
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