基于多模型的西宁市人口规模预测

发布时间：2018-05-13 12:30

本文选题：人口规模 + 趋势外推法　；参考：《干旱区地理》2013年05期

【摘要】：人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,是区域研究所必须考虑的重要因素之一。合理、准确地预测城市人口规模,是城市与区域规划中首先要考虑的基本问题,也是保证规划科学性与可实施性的关键性前提。以西宁市2000-2011年历年总人口为样本数据,分别构建了一元线性回归模型、马尔萨斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并进行模型检验。结果表明:(1)模型均通过模型精度检验且精度较高,GM(1,1)模型拟合度最高,均误差达到0.004%,马尔萨斯模型拟合度最低,为-1.440 8%;(2)分析模型预测精度差异产生原因及适用性,表明深入、准确地分析样本数据特征,恰当选择分析方法对于控制人口预测精度尤为重要。由于西宁市2000-2011年人口样本数据在2005及2009年数据存在波动性,破坏了其与一元线性回归模型及马尔萨斯模型的拟合度,导致在4种模型中,Logistic及GM(1,1)模型预测精度较高,而GM(1,1)模预测精度最高,所以采用GM(1,1)模型进行西宁市人口预测,得到西宁市人口预测的最终结果:2012年西宁市总人口将达到225.89×104人,2015年将达到233.39×104人,2020年将达到246.37×104人。从结果看,未来9 a西宁市人口将呈现持续平稳增长的态势,但随着时间推进人口增长速度将逐渐下降。
[Abstract]:Population is an important indicator to reflect the national conditions and the basic situation of national strength. It is one of the important factors that the regional research institute must consider. It is the basic problem to be considered first in urban and regional planning, and is the key prerequisite to ensure the scientific and practical application of the planning. It is a 2000-2011 year old year in Xining. The total population is the sample data, and the linear regression model, Malthus model, logistic model and GM (1,1) model are constructed respectively, and the model tests are carried out. The results show that (1) the model is tested with the precision of the model and the precision is high, the GM (1,1) model has the highest fitting degree, the average error reaches 0.004%, the Malthus model is the lowest, and the -1.440 8% is the lowest. (2) to analyze the reason and applicability of the difference of model prediction accuracy, which indicates that it is very important to analyze the characteristics of the sample data in depth and accurately, and to select the proper method of analysis to control the accuracy of the population prediction. Since the data of the 2000-2011 year population samples in Xining are undulation in 2005 and 2009, the model and the linear regression model are destroyed. The fitting degree of Malthus model leads to the high prediction accuracy of Logistic and GM (1,1) model in the 4 models, and the highest precision of GM (1,1) model, so GM (1,1) model is used to predict the population of Xining City, and the final result of the population forecast in Xining will be obtained. In 2012, the total population of Xining will reach 225.89 x 104 people and 233.39 * 1 in 2015. 04 people, will reach 246.37 x 104 people in 2020. From the result, the population of Xining city in the next 9 A will show a steady and steady growth trend, but the rate of population growth will gradually decline over time.

【作者单位】：青海师范大学生命与地理科学学院;
【基金】：教育部春晖计划资助项目(S2011008、Z2011023) 青海省科技厅应用基础研究计划项目(2011-Z-741)
【分类号】：C923

【参考文献】

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【共引文献】

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