中国人口老龄化水平测度与空间关联研究
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第32卷第3期2013年6月
地域研究与开发
AREALRESEARCHANDDEVELOPMENT
V01.32No.3
Jun.2013
中国人口老龄化水平测度与空间关联研究
王泽宇1,孙
然1,韩增林1,刘凤朝2
(1.辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,,辽宁大连116029;2.大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)
摘要:人口老龄化水平是关系到我国经济社会和谐发展的重要问题。基于国际通用标准,采用多项指标对人口老龄化水平进行综合测度,在此基础上,采用空间自相关分析方法,研究人口老龄化水平的空间关联规律。结果表明:自1997年以来,我国人口老龄化水平逐年升高,各省份差异明显,且差异有逐渐增大的趋势;人口老龄化水平的全局空间依赖性并不高,但是局部空间集聚规律却很明显,表现为人口老龄化水平高一高分布区由东部向中西部集中,人口老龄化水平低一低分布区向西南及东北北部移动,而高一低分布与低一高分布的地区则向我国东南部及西部部分地区扩散。
关键词:人口老龄化;水平测度;空间关联中图分类号:F129.9
文献标志码:A
文章编号:1003.2363(2013)03.0138.06
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引言
人口老龄化是指总人口中老年人口的比重相对增
目前,国内外学者对人口老龄化的研究和探索集中于经济学、社会学、人口学等领域,且研究相对完善,而从地理空间的角度进行研究的则相对较少。
国外对人口老龄化的研究以法国人口学家L?拉威诺维奇(L.Ravinowicz)于1929年发表的《法国的人口问题》为代表;1940年美国人口学家R?玻尔(RaymondPeaJl)发表了《人口的老龄化》,首次提出“人口老龄化”的概念;1948年法国人口学家A?索维(A.sauvy)发表了《西欧人口老龄化的社会经济后果》,标志着人口老龄化带来的社会经济影响开始受到关注怛1。从地理学角度对人口老龄化的研究集中于人口老龄化的空间差异及成因探讨方面,如HiInter和Smifh(1974)¨。、Golant(1984)”o、Rogers,watkins和woodward(1990)p。等。国外近年来对人口老龄化的研究主要集中于人口老龄化带来的经济社会影响、老年人口资源的开发利用及“银色产业”的发展等方面,如chikako
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加而青年人口的比重相对减少的变化过程。出生率下降、死亡率下降以及青年人口大批迁移等都会引起人口年龄结构的变化,其中出生率下降的影响最为显著。人口老龄化问题是2I世纪全世界面临的重大问题之一。我国自1972年开始在全国推行计划生育政策以来,出生率迅速下降,之后随着改革开放的不断深入,经济飞速发展,人们生活水平大幅提高,人口平均寿命得以延长,导致人口老龄化趋势加剧。第六次人口普查数据显示,2010年我国65岁以上人口比例达到8.9%,较2000年的7%增长了1.9%,老龄化指数从2000年的28.7%上升到2010年的53.4%,表明人口老龄化进程不断加快…。我国是世界上人口最多的国家,老年人口规模十分庞大,由此产生的老年人口问题尤为突出。特别是我国正处于经济社会发展的转型时期,各地区基本公共服务建设参差不齐,在这样的背景下人口老龄化速度过快必然会促使各种矛盾升级,加重社会负担,尤其是对社会福利、社会保障等产生更大的压力,影响到整个社会的稳定健康发展。然而,人口老龄化是社会发展的必然趋势,需要积极应对。因此,必须对人口老龄化问题进行系统研究,对其发展速度、演变态势、空间布局等深入了解,为解决人口老龄化问题提供有力的理论基础。
收稿日期:2012—04~10;修回日期:2013一03一03
基金项目:教育部2012高等学校博士学科点专项科研基金青年教师项目(20122136120004);辽宁省社会科学基金项目(L12AJIJD06);辽宁省社科联2013年度经济社会发展立项课题重点项目(2013lslktzdian一07)
作者简介:王泽宇(1981一),女,辽宁铁岭市人,博士,博士后,
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国内对人口老龄化的空间分析主要集中于老龄人口分布差异及成因的探讨,如姚静,李爽(2000)¨1、林琳,马飞(2007)口o、张纯,曹广忠(2007)汐1;人口老龄化对经济社会发展的影响,如乜堪雄,何小洲(2007)¨…、
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Xuejin,YangXiaoping(2009)‘1“、张晓青(2009)¨“、
陈彦光(2010)。1纠等;人口老龄化特点及影响因素,如何文杰,毛京沭(2010)¨4。等。
综上所述,国内外学者在研究人口老龄化问题时多注重对单一指标的分析,如总人口数、各年龄段人口数、老年人口比重、总抚养比、老年抚养比等指标,却鲜少对这些指标做整体测度,没有考虑指标之间的相互影响。本研究拟采用层次分析法对我国人口老龄化水平做出综合评价,并运用空间自相关法对人口老龄化水平的空间关联状况进行分析,以期为各省份在应对人口老龄化
讲师,硕士生导师,主要从事经济地理研究,(E—mail)wa“gzeyl】2008
@163.com.
万方数据
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本文编号:189146
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