基于ARIMA模型对吉林省失地人口的研究

发布时间：2018-05-28 12:21

  本文选题：失地人口 + ARIMA模型　； 参考：《人口学刊》2014年04期

【摘要】：失地人口是城市化进程中出现的特有群体,对于吉林省这样的农业大省而言,认识并解决好失地人口问题尤为重要。本文在对失地人口数进行估算后,使用ARIMA模型对失地人口的变动趋势进行拟合,发现失地人口具有滞后性特征,进而利用模型对未来的失地人口数量进行预测。在此基础上,从土地制度、经济发展因素以及社会保障因素等方面对解决失地人口问题提出建议。
[Abstract]:The land-lost population is a special group in the process of urbanization. It is particularly important to understand and solve the problem of land-lost population for a large agricultural province such as Jilin Province. After estimating the number of the lost land population, this paper uses ARIMA model to fit the changing trend of the land lost population, and finds that the lost land population has the characteristics of lag, and then uses the model to predict the future land loss population. On this basis, some suggestions are put forward to solve the problem of land loss population from the aspects of land system, economic development and social security.
【作者单位】： 吉林大学中国国有经济研究中心;吉林大学经济学院;吉林大学东北亚研究中心;
【基金】：吉林大学985工程项目(201112)资助
【分类号】：C924.24

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1946680