基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究

发布时间：2018-09-06 09:43

【摘要】：随着京津冀一体化进程的加速,城市群内部各城市之间的人口流动问题也逐渐引起人们的关注。利用腾讯公司的人口流动大数据,采集了京津冀城市群内部各城市在2015年2月3日至5月30日期间的短期人口流动数据。通过聚类分析,识别出京津冀三个子城市群及其短期人口流动趋势。一方面,通过时间对比分析发现人口流动的时间特征,即春节前的春运期间,人口流动方向主要表现为由中心城市流向非中心城市,而节后春运则与节前时期相反;此外,还发现在非节假日期间人口流动存在明显的周期性规律。另一方面,从空间对比分析得出短期人口流动的地理特征,人口流动与城市的地理位置、经济发展状况、常住人口等因素密切相关。进一步对人口流动时间和空间规律的相应成因进行了深入的分析。
[Abstract]:With the acceleration of the integration process of Beijing, Tianjin and Hebei, people pay more and more attention to the problem of population flow among cities in urban agglomeration. Using Tencent's population mobility big data, short-term population movement data were collected for cities within the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration from February 3 to May 30, 2015. By cluster analysis, three suburban agglomerations of Beijing, Tianjin and Hebei and their short-term population flow trends are identified. On the one hand, through the time contrast analysis, we find the time characteristics of population mobility, that is, during the Spring Festival before the Spring Festival, the direction of population mobility is mainly from the central city to the non-central city, but the post-festival spring transportation is contrary to the pre-festival period. It is also found that there are obvious periodic patterns of population mobility during the non-holiday period. On the other hand, from the spatial comparative analysis, the geographical characteristics of short-term population flow, population mobility and urban geographical location, economic development, permanent population and other factors are closely related. Furthermore, the causes of the time and space laws of population mobility are deeply analyzed.
【作者单位】：大连理工大学人文与社会科学学部WISE实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目:“地理与网络二维空间及其交互影响视角下的科学论文扩散研究”(71673038)
【分类号】：C922

【参考文献】

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