土地资源对珠三角地区人口增长的约束分析

发布时间：2019-04-12 19:47

【摘要】：改革开放以来,随着经济高速发展,大量外来人口涌入珠三角地区。1979─2012年间,珠三角地区的常住人口从1 797.42万人增至5 681.70万人。大规模的人口增长使得珠三角地区的资源供给压力增大,特别是土地资源。2010年珠三角地区已开发的建设用地面积为8 867 km2,其中深圳、东莞等城市的建设用地规模已经接近其土地资源的适宜开发上限,土地资源对人口增长的约束作用也日趋显著。为了评判珠三角地区土地资源压力对人口增长的影响,利用Malthus模型和Logistic模型分别对该地区9个城市的人口变化进行拟合,结果表明,2组模型对2000年前各城市的人口变化均有较高的拟合精度且拟合结果与实际情况较为相近,主要是由于该地区早期发展阶段的资源压力对人口增长的约束作用较小。2000年以后不同城市的Logistic模型与Malthus模型对人口变化预测呈现出不同的趋势,主要与各城市的土地资源压力密切相关。根据2组模型模拟结果的差异和土地资源的压力,将9个城市分为3组。其中深圳、东莞为第一组,这2个城市的人口增速最快、土地资源压力最大,相应的Malthus模型的估计值分别在2003年、2005年超过了实际人口,且其后估计值与实际值的差距逐渐增大。依据Malthus模型2020年深圳、东莞的人口预测值分别为6 469.58万人、2 386.81万人,这大大超过了这2个城市的资源环境承载极限。这一结果说明在深圳、东莞的人口高速增长已经不可持续,Malthus模型已不能反映其未来人口的变化趋势。第二组包括广州、佛山、珠海和中山4个城市。这组城市的人口增速相对缓慢,Malthus模型的估计值与实际人口较为接近,但2010年以来这4个城市人口的增长呈放缓趋势,Malthus模型估计值逐渐偏大。第三组城市包括人口增速最慢的江门、惠州和肇庆3个城市。这组城市的人口规模远未达到其资源环境承载极限,资源环境压力对人口增长的影响仍不显著,其人口增长相对稳定,因而其Malthus模型与Logistic模型的预测值在2020年前都没有明显的差异。总之,对前2组城市来说,土地资源等因素已经对其人口增长产生了较为明显的约束,因而Logistic模型更适合于预测其未来人口变化趋势,但对于第三组城市,Malthus模型仍然是一种有效的模拟预测手段。
[Abstract]:Since the reform and opening up to the outside world, with the rapid economic development, a large number of migrants have poured into the Pearl River Delta region. In 1979, the resident population in the Pearl River Delta region increased from 17.9742 million to 56.817 million people. Large-scale population growth has increased the pressure on the supply of resources in the Pearl River Delta region, especially land resources. In 2010, the area of construction land developed in the Pearl River Delta region was 8,867 km2, including Shenzhen. The scale of construction land in Dongguan and other cities is close to the upper limit of its suitable development of land resources, and the restraint effect of land resources on population growth is becoming more and more obvious. In order to evaluate the influence of land resource pressure on population growth in Pearl River Delta region, Malthus model and Logistic model were used to fit the population change of nine cities in this area. The two models have high fitting precision to the population change of every city before 2000, and the fitting result is close to the actual situation. The main reason is that the resource pressure in the early development stage of the region has little effect on the population growth. After 2000, the Logistic model and the Malthus model in different cities have different trends to forecast the population change. It is closely related to the pressure of urban land resources. According to the difference of simulation results and the pressure of land resources, nine cities were divided into three groups. Shenzhen and Dongguan are the first group. These two cities have the fastest population growth rate and the greatest pressure on land resources. The corresponding Malthus model estimates have surpassed the actual population in 2003 and 2005, respectively. And then the difference between the estimated value and the actual value gradually increases. According to the Malthus model of Shenzhen in 2020, the population forecast of Dongguan is sixty four million six hundred and ninety five thousand seven hundred and ninety nine and twenty three million eight hundred and sixty eight thousand and ninety nine respectively, which greatly exceeds the load limit of resources and environment of these two cities. The results show that the rapid population growth in Dongguan is unsustainable in Shenzhen, and the Malthus model can no longer reflect the trend of population change in the future. The second group includes Guangzhou, Foshan, Zhuhai and Zhongshan. The population growth rate of this group of cities is relatively slow, and the Malthus model estimates are close to the real population. However, the population growth trend of these four cities has slowed down since 2010, and the Malthus model estimates have gradually increased. The third group of cities include Jiangmen, Huizhou and Zhaoqing, which have the slowest population growth. The population size of this group of cities is far from reaching the limit of its resource and environment bearing capacity, the impact of resource and environment pressure on population growth is still not significant, and its population growth is relatively stable. Therefore, there is no significant difference between the Malthus model and the Logistic model before 2020. In short, for the first two groups of cities, land resources and other factors have brought more obvious constraints on their population growth, so the Logistic model is more suitable for predicting its future population change trend, but for the third group of cities, Malthus model is still an effective method of simulation and prediction.
【作者单位】：中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大学;
【基金】：中荷JSTP“与水共处的治水方略:全球气候变化下和海平面上升条件下珠江三角洲地区土地利用与水系统适应性管理”(GJHZ1019)
【分类号】：C924.24

【参考文献】

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【共引文献】

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