当前位置:主页 > 社科论文 > 人口论文 >

人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

发布时间:2019-05-14 23:33
【摘要】:本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标。三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量。为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题。通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间。建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量。
[Abstract]:In this paper, as the mainstream method in the field of census quality assessment, the two-system Estimator, which is not satisfied by independence, is used to estimate the total number of people. The research goal of replacing two-system Estimator with three-system Estimator is put forward. The three-system estimate refers to the basis of a census of the same population at the same time point. Three population registration data obtained through three different channels, the quality assessment survey after the census and the population administrative recording system, are used to estimate the estimates used in the overall population. In order to achieve the above objectives, this paper adopts the research methods of field research, mathematical model, sampling estimation and empirical analysis, as well as the research ideas of drawing lessons from the relevant international frontier research results. The construction of three system Estimators and the application and operation of three system Estimators in census quality assessment are studied. Through theoretical and empirical research, the following conclusions are drawn: the three-system Estimator can effectively get rid of the independence constraint of the dual-system Estimator and solve the problem of the error of the Estimator; In order to apply the three-system estimation to the quality assessment of the census, it is necessary to scientifically and reasonably solve the probability stratification of the three population registration systems at the unified standard time point and the population in the three registration systems. Some practical problems, such as re-estimation of three system estimates by using census quality assessment survey samples, are discussed. The three-system Estimator based on Logistic regression model can achieve the goal of population equal probability stratification, but there are still many theoretical and practical problems to be solved, and there is a lot of research space in this problem. It is suggested that three system estimates should be applied in the quality evaluation of future census in China.
【作者单位】: 重庆工商大学;明尼苏达大学人口中心;美国明尼苏达大学人口中心;
【基金】:2016年重庆市社会科学规划重大委托项目“人口普查质量评估前沿理论研究”(2016WT03) 国家社会科学基金一般项目“人口普查净误差估计中的三系统估计量研究”(15BTJ011) 全国统计科学研究重点项目“我国户籍登记系统覆盖评估研究”(2016LZ29) 美国儿童健康和人类发展研究院、美国健康研究院及人口统计和行为科学项目“亚欧人口普查样本数据整合”(R01HD047283)资助
【分类号】:C924.2

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 胡桂华;武洁;;人口普查质量评估中Logistic回归模型的应用[J];数量经济技术经济研究;2015年04期

2 贺本岚;金勇进;巩红禹;;人口普查事后质量抽查的有关问题:国外经验及借鉴[J];商业经济与管理;2010年09期

3 陶然;金勇进;;普查事后抽查的理论分析与经验启示[J];调研世界;2010年09期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡桂华;Robert McCaa;Lara Cleveland;;人口普查净误差估计中的三系统估计量研究[J];统计研究;2017年06期

2 杜艾卿;胡桂华;陈新华;陈虹宇;;人口普查质量评估调查样本量的测算[J];西北人口;2017年01期

3 胡桂华;张腾腾;杜艾卿;段小梅;;人口数目估计中的独立双系统估计量研究[J];统计与信息论坛;2017年01期

4 丁杨;杜艾卿;胡桂华;;行政记录式人口普查综述[J];经济统计学(季刊);2016年02期

5 胡桂华;余鲁;丁杨;;人口普查净误差估计中的双系统估计量研究[J];数量经济技术经济研究;2016年08期

6 付青叶;;人口普查数据质量的控制机理与系统构建[J];统计与决策;2016年14期

7 丁杨;陈新华;杜艾卿;胡桂华;;论双系统估计量的无偏性[J];数理统计与管理;2017年02期

8 胡桂华;杜艾卿;武洁;;人口普查质量评估调查中的双系统估计量[J];数理统计与管理;2016年02期

9 胡桂华;武洁;安军;;人口普查中多报人口数的估计[J];中国人口科学;2016年01期

10 丁杨;杜艾卿;胡桂华;;人口普查净误差率的估计[J];西北人口;2016年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡桂华;吴东晟;;人口普查质量评估调查的抽样设计[J];数量经济技术经济研究;2014年04期

2 陶然;;扩展双系统估计模型及其匹配性质研究[J];数理统计与管理;2014年02期

3 胡桂华;;人口普查质量评估中抽样后分层变量的选择[J];数理统计与管理;2015年02期

4 杨贵军;徐文哲;林意智;;关于捕获再捕获抽样的置信区间[J];统计与信息论坛;2013年07期

5 胡桂华;廖歆;;捕获-再捕获模型的统计学原理[J];统计与信息论坛;2012年09期

6 胡桂华;;论人口普查质量评估统计量[J];统计与信息论坛;2011年04期

7 胡桂华;;人口普查净误差构成部分的估计[J];统计研究;2011年03期

8 杨贵军;刘艳玲;王清;;捕获再捕获抽样估计量的模拟研究[J];统计与信息论坛;2011年03期

9 贺本岚;金勇进;巩红禹;;人口普查事后质量抽查的有关问题:国外经验及借鉴[J];商业经济与管理;2010年09期

10 胡桂华;;美国2000年和2010年人口普查质量评估方法解读[J];数理统计与管理;2010年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 钟卫;袁卫;黄向阳;;序贯调整估计量——不完全事后分层估计的新方法[J];数理统计与管理;2007年05期

2 侯志强;;估计量的优化[J];数学的实践与认识;2008年08期

3 文平;捕获——再捕获抽样中的复合估计量[J];昌吉师专学报;2001年01期

4 钟卫;袁卫;;对不完全事后分层的估计[J];数理统计与管理;2006年03期

5 陈洪,彭桂芳;估计量优良标准质疑[J];中国统计;1992年06期

6 秦海军;闫在在;;比类型估计量在数量特征随机化回答技术中的应用[J];数理统计与管理;2012年06期

7 温红蕾;;有辅助信息时有限总体分布函数的新估计量[J];数理统计与管理;2012年02期

8 齐晓波;文平;;捕获-再捕获抽样及其在社会统计调查中的应用[J];昌吉学院学报;2006年02期

9 王永兰;抽样调查中的比率估计量[J];承德民族师专学报;1996年S1期

10 俞纯权;系统样本差估计量的优良性[J];统计与信息论坛;2004年01期

相关会议论文 前4条

1 朱光玉;唐守正;雷渊才;;不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样[A];第九届中国林业青年学术年会论文摘要集[C];2010年

2 熊安元;王颖;;均值和方差的次序统计估计量[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年

3 解顺强;张兰霞;霍印林;;升降法确定的疲劳强度估计量的统计特性[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(上)[C];2003年

4 文平;王生喜;;捕获再捕获抽样在生物统计中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前7条

1 王银凤;Ornstein-Uhlenbeck型过程的统计推断和模型选择[D];复旦大学;2013年

2 刘建华;复杂抽样小区域估计量的应用分析[D];中国疾病预防控制中心;2008年

3 陈佳;计量经济模型中非参数M估计的渐近理论[D];浙江大学;2008年

4 何腊梅;决策融合算法与极值指数的Pickands型估计[D];四川大学;2007年

5 赵世舜;矩阵加权估计及James-Stein估计的再研究[D];吉林大学;2006年

6 雷刚;电磁逆问题的统计分析方法[D];华中科技大学;2009年

7 张卫东;广义矩方法GMM的理论本质及方法延伸研究[D];西南财经大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 薛雨霞;关于比率型估计量和AP设计下包含概率研究[D];内蒙古工业大学;2015年

2 容越彦;基于半参数方法的模型辅助抽样估计研究[D];暨南大学;2016年

3 白如玉;关于比率型估计量和固定样本容量的不等概率抽样设计研究[D];内蒙古工业大学;2016年

4 陈盈盈;跳扩散过程中点波动率估计量的渐近性质[D];南京航空航天大学;2016年

5 曾青松;极值指数估计量和尾端点估计量的收敛性[D];西南大学;2006年

6 梁媛坚;校准估计量方法的研究[D];暨南大学;2006年

7 刘苗妙;尾指数估计量及二阶参数估计量的渐近性质[D];西南大学;2008年

8 刘传递;一类正极值指标的截尾估计量及退化椭圆方程的粘性解[D];西南大学;2006年

9 凌成秀;位置不变的矩型估计量的渐近性质[D];西南师范大学;2005年

10 王淑良;一类矩型估计量的渐近收敛性[D];西南大学;2007年



本文编号:2477139

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/2477139.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2d031***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com