基于遥感影像的农村居民点人口规模预测方法的初步研究

发布时间：2019-10-23 15:08

【摘要】：我国是一个人口大国,其中绝大多数为农村人口。研究农村人口的变化在社会、经济、政治、环境等诸多方面都有着十分重要的意义,然而传统的人口普查方法周期长、成本高。随着遥感技术的迅猛发展,遥感影像空间分辨率逐步提高,在人口估算方面的应用也日益广泛。目前,大多数基于遥感影像进行人口估算的研究主要是以城市为研究对象,针对农村地区的相关研究鲜见报道。针对这一问题,本文以多光谱与全波段融合之后的介休市IKONOS真彩色合成影像为数据源,使用eCognition7.0软件,结合介休市第二次土地调查成果,运用面向对象分类方法在遥感影像上提取农村居民点内居住区面积,分析其与同期农村人口的相关性,建立基于遥感影像的人口估算模型。 主要研究结果如下： 1、通过多次反复试验确定多尺度分割最优参数,在真彩色合成效果接近灰度图像的早春或冬季IKONOS影像上,当分割参数设置为(150,0.2,0.5)时,能比较准确地提取出农村居民点内部的建筑物；在盛夏或初秋季节的真彩色合成影像上,当分割尺度设置为(100,0.3,0.5)时,农村居民点内部建筑物的提取效果良好,提取精度可达到84%。 2、分析表明：建模所用106个农村居民点内部的建筑物面积与其人口数量呈显著正相关,以人口为因变量,从遥感影像上提取的建筑物面积为自变量,建立了基于遥感影像的农村人口估算一元线性回归模型,为：y=0.007x+2.493,其可决系数为0.857。 3、使用未参与建模的预留的90个行政村同期的人口数据对建立的回归模型进行验证,应用的该模型的准确率为99.38%,误差仅0.62%。进一步分析模型估算误差随各村人口规模的变化,发现村庄人口数量规模在0到1000范围内时,模型估算结果不稳定,波动性较大；当人口数量规模为1000到3000时,模型较为稳定；当人口数量规模在3000人以上时,尽管此区间的样本数量较少,但仍然表现出人口规模越大,模型估算的结果越稳定的趋势。 4、结合介休市DEM图,对模型估算人口的误差与地形关系进行了分析,表明：在平川地区,模型的适用性优于山丘区。 研究表明：本文所建立的人口估算模型能以较低的成本,比较准确、快速地估算出研究区农村人口,有一定的实用价值,为农村人口的估算提供了一种新的思路。
【学位授予单位】：山西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C924.2;TP751

【参考文献】

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本文编号：2552149