新型城镇化背景下山东省人口分布特征及影响因素研究

发布时间：2020-03-26 02:44

【摘要】：伴随着城镇化的发展和经济发展水平的进步,人口越来越向经济发展水平高、城镇化发展程度高、就业机会多、教育、医疗以及交通等方面发展更完善的地区流动。目前,城镇化的发展已然不再是传统的城镇化发展形式,而是更为看重人的发展,注重城镇化质量的提高,也就是新型城镇化的发展。新型城镇化的发展是当前阶段我国城镇化发展的新趋向,在传统发展模式的基础上更加注重质量的提高,其本质也就是更加注重市民化的发展。新型城镇化的发展使得一个地区的社会经济得以发展,公共基础设施更加完善,它使得农业转移人口不仅能够在身份、地位等方面得到转变,还使得其真正享受到与城市人口一样的公共服务,包括教育、医疗、交通等各个方面,在很大程度上不断改变着人口的分布格局,导致了人口的区域间再分布。基于这种现实,以新型城镇化为背景,研究山东省目前人口分布的特征及影响因素。文章首先采用山东省17地市2001-2015年的数据,运用人口分布结构指标、ArcGIS技术对山东省目前的人口分布现状进行分析,发现山东省的人口分布存在着分布非均衡的问题,同时采用空间自相关分析方法发现人口密度在山东省各地级市内具有空间相关性,因此在研究山东省人口分布影响因素时采用经典计量模型和空间计量模型相结合的实证分析方法,以期为解决目前山东省内人口分布非均衡的问题提供更合理的对策及建议。研究发现:(1)山东省17地级市的城镇化发展不平衡,人口密度存在明显空间分布差异;(2)运用ArcGIS技术,在己知人口密度定义的基础上,对山东省人口分布进行可视化表征,可以看到山东省各市的人口密度存在明显空间分布差异,总体呈西高东低、南高北低的特征,且从动态演变来看,2001年到2015年间人口密度西高东低、南高北低的整体格局并未改变。人口密度处于前列的城市是枣庄、济宁、菏泽等西部城市;人口密度较低的地区为东营、滨州、威海、烟台、日照等东部和北部沿海地区,且从整体来看,随着经济的发展人口密度一直处于上升的趋势;(3)在新型城镇化背景下,又以人口密度为因变量,在影响人口分布的经济发展水平、收入水平、产业结构、医疗卫生服务水平、基础教育水平和气候方面选取以人均实际GDP、第二产业增加值占GDP比重和第三产业增加值占GDP比重、医院和卫生院床位数、中小学教师数、年平均气温七个指标为因变量来研究人口分布的影响因素,利用经典计量模型和空间计量模型进行回归分析。与经典计量模型相比,空间计量模型的实证回归结果与其有显著的差别,鉴于人口分布具有空间自相关性,因此空间计量模型更能够分析人口分布的影响因素。由以上结论可知,人口分布的空间相关性是不可忽略的,在制定政策时要充分考虑到人口分布影响因素的空间溢出效应,这与山东省目前经济社会发展中的区域之间人口流动更加频繁,联系愈加密切的现实相一致。因此政府在制定相关政策要充分考虑到人口密度的空间相关性,促进人口分布向更加均衡化发展;要大力发展经济,发挥经济对人口分布的决定性作用,引导人口向不同城市规模的城市流动从而实现人口再分布;要完善户籍、医疗、社会保障等制度,使农民能够真正享受到平等的公共服务,共同分享发展的成果;要加快新型城镇化进程,促进人口合理再分布。
【图文】：

空间分布图,密度,人口密度,西高东低

18图 3-1 2001、2008、2015 年山东省人口密度的空间分布图由图 3-1 可以分析出，山东省各市的人口密度存在明显空间分布差异，总体呈西高东低、南高北低的特征，且从动态演变来看，2000 年到 2015 年间人口密度西高东低、南高北低的整体格局并未改变。除青岛之外，人口密度较高的地区基本上都集中在内陆地区，而东部和北部沿海地区的人口密度相对较低。从人口密度高低顺序来看，

折线图,指数,折线图,密度

图 4-1 山东省人口密度的 Moran's I 指数折线图以上检验结果表明：通过表 4-2 可以看到邻接空间权重、地理距离权重、经济空间权重下的 Moran's I 指数都显著为正值，说明山东省各市的人口密度之间存向空间相关性。比较 Moran's I 指数在三种空间权重下的大小发现，邻接空间权 Moran's I 指数最大，经济距离权重下 Moran's I 指数最小，地理距离权重下 Mor
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C924.2

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