地区发展差异与家庭化流动研究
发布时间:2021-02-23 09:02
基于2015年国家卫生计生委的动态监测数据,利用ologit回归模型,实证研究流入地与家乡的经济发展水平、收入水平、商品房价格、公共服务水平及差异对家庭化迁移的影响。结果显示,流入地城市的经济发展水平、公共服务水平以及当地职工的收入水平能够显著增强流动人口家庭化迁移的程度,但流入地的商品房价格的提高会使家庭化迁移程度降低。另外流入地与流出地两地经济发展水平、公共服务水平以及当地职工的收入水平差距对家庭化迁移程度加强有很明显的正向影响,而两地的房价差距对家庭化迁移程度加强有很明显的反向影响。
【文章来源】:哈尔滨职业技术学院学报. 2020,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、数据来源
二、样本特征及变量说明
(一)被解释变量
(二)解释变量
1.经济发展水平及其差异
2.收入水平及其差异
3.城市商品房价格
4.城市公共服务水平
5.控制变量
三、影响因素回归分析
(一)模型设定
(二)回归结果分析
1.经济发展水平
2.收入水平
3.商品房价格
4.公共服务水平
5.控制变量
四、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市行政层级视角的人口流动影响机理研究[J]. 黄燕芬,张超. 中国人口科学. 2018(01)
[2]北京的人口“拉力”与“推力”述评[J]. 李懿,张盈盈. 国家治理. 2017(25)
[3]城市公共服务质量对人口流动的影响[J]. 杨晓军. 中国人口科学. 2017(02)
[4]中国流动人口家庭的迁移序列及其政策涵义[J]. 吴帆. 南开学报(哲学社会科学版). 2016(04)
[5]流动人口家庭化迁居水平与迁居行为决策的影响因素研究[J]. 盛亦男. 人口学刊. 2014(03)
本文编号:3047336
【文章来源】:哈尔滨职业技术学院学报. 2020,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、数据来源
二、样本特征及变量说明
(一)被解释变量
(二)解释变量
1.经济发展水平及其差异
2.收入水平及其差异
3.城市商品房价格
4.城市公共服务水平
5.控制变量
三、影响因素回归分析
(一)模型设定
(二)回归结果分析
1.经济发展水平
2.收入水平
3.商品房价格
4.公共服务水平
5.控制变量
四、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市行政层级视角的人口流动影响机理研究[J]. 黄燕芬,张超. 中国人口科学. 2018(01)
[2]北京的人口“拉力”与“推力”述评[J]. 李懿,张盈盈. 国家治理. 2017(25)
[3]城市公共服务质量对人口流动的影响[J]. 杨晓军. 中国人口科学. 2017(02)
[4]中国流动人口家庭的迁移序列及其政策涵义[J]. 吴帆. 南开学报(哲学社会科学版). 2016(04)
[5]流动人口家庭化迁居水平与迁居行为决策的影响因素研究[J]. 盛亦男. 人口学刊. 2014(03)
本文编号:3047336
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3047336.html