基于GIS的南宁市城市内部人口时空分布特征研究
发布时间:2021-02-23 09:43
为了解21世纪近10年南宁市城市人口空间结构的变化和发展,借助Geographic Information System(GIS)技术和SPSS统计分析软件,对2000年和2010年南宁市城市内部人口分布进行分析。结果表明,南宁市城市内部人口空间结构总体表现为集聚。2000年和2010年南宁市人口密度均以西乡塘街道办事处范围内最高,兴宁区内各街道人口密度增长较快;2000—2010年人口重心向西北移动约1.2km;2000年人口密度函数和2010年人口密度函数分别以反函数模型和二次函数模型拟合最优。随着距市中心的距离增加,人口密度递减;在市中心附近具有较大的向心效应,带来周边邻近区域人口的增长。
【文章来源】:广西科学院学报. 2019,35(04)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
南宁市2010年人口密度分级
根据表1,在SPSS软件中运用曲线分别拟合了10种常见曲线函数,分别得到2000年和2010年南宁市人口密度拟合函数。拟合结果见表2~3。拟合发现,无论2000年人口密度模型拟合还是2010年人口密度模型拟合,总的来说符合“随着距离增加,密度递减”的原则,拟合的函数中,根据R2最大的原则,最优模型分别为反函数Inverse模型和二次方程模型,即Y=B0+B1/X模型和Y=B0-B1X+BX2模型最能反映南宁市不同时间段人口密度分布趋势。其中,南宁市2000年人口密度函数为
根据人口密度计算结果,2000年南宁市街区人口密度密集区分布分散,2010年南宁市街区人口密度密集区分布集中且靠近市中心。2000年南宁市人口密度以西乡塘街道为最高,其次是北湖街道和新竹、建政和中山街道等地区人口密度较大,位于南宁市城区内的津头街道、南湖街道人口密度较小。2010年人口密度仍然以西乡塘街道人口密度为最高,其次是良庆区的大沙田街道,兴宁区的各个街道人口密度增长均较快,民生街道和江南街道等街道人口密度较大,但是石埠街道、沙井街道和仙葫经济开发区等远离城市中心的街道人口密度仍然较小(图1~2)。图2 南宁市2010年人口密度分级
【参考文献】:
期刊论文
[1]成都市人口空间分布特征分析[J]. 钟易霖,罗若愚. 电子科技大学学报(社科版). 2018(06)
[2]水利划界成果与地理信息数据库相结合的应用以苏州市七浦塘划界工程为例[J]. 薛毅,曹蓉,刘西金,钱虹伊. 浙江水利科技. 2018(02)
[3]基于老年人口空间分布特征的养老设施规划布局研究[J]. 徐怡珊,周典,仇志伟,李哲. 建筑学报. 2017(09)
[4]北京市人口空间格局演化特征——基于2000和2010年人口普查数据的分析[J]. 黄殿波,吕晨. 科技和产业. 2017(08)
[5]基于综合城镇化视角的省际人口迁移格局空间分析[J]. 刘颖,邓伟,宋雪茜,张少尧. 地理科学. 2017(08)
[6]中国工业技术创新空间扩散效应的时空演化[J]. 金刚,沈坤荣. 经济地理. 2016(05)
[7]基于GIS的中国省际人口迁移流的空间特征分析[J]. 闫庆武,卞正富. 人文地理. 2015(03)
[8]中国地级以上城市人口流动空间模式变化——基于2000和2010年人口普查数据的分析[J]. 劳昕,沈体雁. 中国人口科学. 2015(01)
[9]乌鲁木齐城市社会空间分异研究[J]. 雷军,张利,刘雅轩. 干旱区地理. 2014(06)
[10]基于小尺度五普数据的南京旧城区社会空间分异研究[J]. 吴启焰,吴小慧,Chen Guo,Hammel J D,刘咏梅,刘丹. 地理科学. 2013(10)
硕士论文
[1]安徽省人口空间分布演变研究[D]. 李小强.安徽财经大学 2018
本文编号:3047387
【文章来源】:广西科学院学报. 2019,35(04)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
南宁市2010年人口密度分级
根据表1,在SPSS软件中运用曲线分别拟合了10种常见曲线函数,分别得到2000年和2010年南宁市人口密度拟合函数。拟合结果见表2~3。拟合发现,无论2000年人口密度模型拟合还是2010年人口密度模型拟合,总的来说符合“随着距离增加,密度递减”的原则,拟合的函数中,根据R2最大的原则,最优模型分别为反函数Inverse模型和二次方程模型,即Y=B0+B1/X模型和Y=B0-B1X+BX2模型最能反映南宁市不同时间段人口密度分布趋势。其中,南宁市2000年人口密度函数为
根据人口密度计算结果,2000年南宁市街区人口密度密集区分布分散,2010年南宁市街区人口密度密集区分布集中且靠近市中心。2000年南宁市人口密度以西乡塘街道为最高,其次是北湖街道和新竹、建政和中山街道等地区人口密度较大,位于南宁市城区内的津头街道、南湖街道人口密度较小。2010年人口密度仍然以西乡塘街道人口密度为最高,其次是良庆区的大沙田街道,兴宁区的各个街道人口密度增长均较快,民生街道和江南街道等街道人口密度较大,但是石埠街道、沙井街道和仙葫经济开发区等远离城市中心的街道人口密度仍然较小(图1~2)。图2 南宁市2010年人口密度分级
【参考文献】:
期刊论文
[1]成都市人口空间分布特征分析[J]. 钟易霖,罗若愚. 电子科技大学学报(社科版). 2018(06)
[2]水利划界成果与地理信息数据库相结合的应用以苏州市七浦塘划界工程为例[J]. 薛毅,曹蓉,刘西金,钱虹伊. 浙江水利科技. 2018(02)
[3]基于老年人口空间分布特征的养老设施规划布局研究[J]. 徐怡珊,周典,仇志伟,李哲. 建筑学报. 2017(09)
[4]北京市人口空间格局演化特征——基于2000和2010年人口普查数据的分析[J]. 黄殿波,吕晨. 科技和产业. 2017(08)
[5]基于综合城镇化视角的省际人口迁移格局空间分析[J]. 刘颖,邓伟,宋雪茜,张少尧. 地理科学. 2017(08)
[6]中国工业技术创新空间扩散效应的时空演化[J]. 金刚,沈坤荣. 经济地理. 2016(05)
[7]基于GIS的中国省际人口迁移流的空间特征分析[J]. 闫庆武,卞正富. 人文地理. 2015(03)
[8]中国地级以上城市人口流动空间模式变化——基于2000和2010年人口普查数据的分析[J]. 劳昕,沈体雁. 中国人口科学. 2015(01)
[9]乌鲁木齐城市社会空间分异研究[J]. 雷军,张利,刘雅轩. 干旱区地理. 2014(06)
[10]基于小尺度五普数据的南京旧城区社会空间分异研究[J]. 吴启焰,吴小慧,Chen Guo,Hammel J D,刘咏梅,刘丹. 地理科学. 2013(10)
硕士论文
[1]安徽省人口空间分布演变研究[D]. 李小强.安徽财经大学 2018
本文编号:3047387
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3047387.html