我国人口老龄化对青年就业的影响机理研究
发布时间：2021-03-25 05:01
针对我国人口老龄化和青年就业在发展过程中存在区域不平衡、地区差异大的情况,首先以地学、人口学和国内外学者研究内容为理论基础,分别对我国人口老龄化现状、青年就业现状以及人口老龄化对青年就业的影响机理进行定性和定量的分析;其次分别利用Dagum基尼系数、空间自相关和半变异函数分析我国人口老龄化的空间格局演变特征,再选取出生率、死亡率、人均GDP、CPI和城市化率作为变量构建空间面板数据计量模型对我国人口老龄化的空间格局演变的影响因素进行研究;最后分别从全国层面和区域层面分析人口老龄化对青年就业的影响机理,构建向量误差修正模型、门限向量误差修正模型和面板数据模型。研究发现:（1）我国人口老龄化程度自东向西逐渐减弱,且影响因素中低出生率和低死亡率会导致老龄化程度加重,人均GDP和城市化率越高越促进我国老龄化程度,而CPI对我国人口老龄化的影响不显著;（2）65岁及以上老年人口与青年就业人数之间存在着门限非线性效应;当模型处在第一机制,当青年就业人数偏离均衡值时,将以0.0628个单位的速度拉向均衡水平;而在第二机制中由于政府政策等其他相关因素的影响,使得误差修正项高于门限值,老年人口与城镇就业...
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国老龄人口低、中、高龄分布图
武汉科技大学硕士学位论文9图2.1我国老龄人口低、中、高龄分布图（3）中国各地区老龄化发展不平衡我国各地区明显存在自东向西发展的老龄化趋势，上海作为我国一线经济发达城市，各方面的社会公共服务设施相较于其他城市而言较为，当地人生命期限得到延长，因此在上世纪七十年代末就迈入老龄化行列，比我国整体进入老龄化社会早了二十年，我国最后一个迈入老龄化地区的城市是宁夏，处于西部经济欠发达地区，自此象征着我国已全面进入老龄化。图2.2八省老龄化对比图
武汉科技大学硕士学位论文10（4）中国老龄化状况长时间城乡倒置从城乡分布来看，由于我国大力发展城市，导致劳动力大批量的从农村涌入城市，只剩下年迈老者和上学的儿童，导致农村的老龄化情况比城市的严重。而这种城乡倒置的状况将一直持续到本世纪中叶，直至后半叶以后，情况翻转过来，城市的老龄化程度超越农村。图2.3我国人口老龄化城乡对比图2.2人口老龄化对劳动力市场的影响效应（1）人口老龄化对劳动人口供给的影响人口迅速老龄化不仅会在短期内增加退休的老年人，给国家财政带来养老负担；同时，劳动人口数量快速下降，造成劳动力市场供不应求，进而影响经济发展。根据预测（图2.4），在未来的25年里，我国的劳动人口不会快速下降以致影响国家的发展，即使到本世纪中叶，市场上的劳动人员还有八亿人之多，在今后的30年里我国人口老龄化将不会导致劳动力供给严重不足的问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于耕地综合质量及聚类关系的耕地保护分区[J]. 宋聚,罗志军,赵越,杨小平,杨星会. 西南农业学报. 2019(10)
[2]人口老龄化对区域技术创新的异质门槛效应研究[J]. 张艾莉,尹梦兰. 软科学. 2019(11)
[3]基于Dagum方法的能源基尼系数测算与分解[J]. 黎智慧,刘渝琳,尹兴民. 统计与决策. 2019(19)
[4]交易成本视角下我国南北蔬菜市场整合研究[J]. 章胜勇,何怡蒙,肖小勇. 农业技术经济. 2019(08)
[5]基于半变异函数的重庆市地表温度空间异质性建模及多尺度特征分析[J]. 陈昭,罗小波,高阳华,叶勤玉,王书敏. 地球信息科学学报. 2019(07)
[6]基于VECM的国际干散货船投资[J]. 范丽先,张思洁. 中国航海. 2019(02)
[7]经济新常态下青年就业力评价指标构建研究[J]. 冯娜娜,连智华,龙堂展. 技术经济与管理研究. 2019(02)
[8]空间关联视野下人口老龄化对劳动参与率的影响分析[J]. 冯剑锋,岳经纶,范昕. 江淮论坛. 2018(06)
[9]中国人口政策与人口结构及其未来发展趋势[J]. 李建伟,周灵灵. 经济学动态. 2018(12)
[10]我国海洋经济增长的动力机制研究——基于省际面板数据的空间杜宾模型[J]. 李帅帅,范郢,沈体雁. 地域研究与开发. 2018(06)
博士论文
[1]基于供需耦合的大学生就业能力结构优化及实证研究[D]. 王峰.中国矿业大学 2018
[2]空间计量经济学模型及其应用[D]. 吴燕.华中科技大学 2017
[3]基于时空聚集面板模型的肺结核病高危区域探测及影响因素研究[D]. 饶华祥.山西医科大学 2017
硕士论文
[1]西北地区物流业与区域经济增长关系研究[D]. 郑洁.石河子大学 2019
[2]基于面板数据空间计量模型的山东省发展水平研究[D]. 于颖.大连理工大学 2019
[3]人口老龄化背景下北京市老年人就业对青年人就业的影响研究[D]. 赵名杰.北京交通大学 2018
[4]基于县域尺度的中国人口老龄化空间格局变化[D]. 武荣伟.西北师范大学 2016
[5]影响上海市青年就业的关键因素分析及对策研究[D]. 刘璇.东华大学 2007
本文编号：3099077
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国老龄人口低、中、高龄分布图
武汉科技大学硕士学位论文9图2.1我国老龄人口低、中、高龄分布图（3）中国各地区老龄化发展不平衡我国各地区明显存在自东向西发展的老龄化趋势，上海作为我国一线经济发达城市，各方面的社会公共服务设施相较于其他城市而言较为，当地人生命期限得到延长，因此在上世纪七十年代末就迈入老龄化行列，比我国整体进入老龄化社会早了二十年，我国最后一个迈入老龄化地区的城市是宁夏，处于西部经济欠发达地区，自此象征着我国已全面进入老龄化。图2.2八省老龄化对比图
武汉科技大学硕士学位论文10（4）中国老龄化状况长时间城乡倒置从城乡分布来看，由于我国大力发展城市，导致劳动力大批量的从农村涌入城市，只剩下年迈老者和上学的儿童，导致农村的老龄化情况比城市的严重。而这种城乡倒置的状况将一直持续到本世纪中叶，直至后半叶以后，情况翻转过来，城市的老龄化程度超越农村。图2.3我国人口老龄化城乡对比图2.2人口老龄化对劳动力市场的影响效应（1）人口老龄化对劳动人口供给的影响人口迅速老龄化不仅会在短期内增加退休的老年人，给国家财政带来养老负担；同时，劳动人口数量快速下降，造成劳动力市场供不应求，进而影响经济发展。根据预测（图2.4），在未来的25年里，我国的劳动人口不会快速下降以致影响国家的发展，即使到本世纪中叶，市场上的劳动人员还有八亿人之多，在今后的30年里我国人口老龄化将不会导致劳动力供给严重不足的问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于耕地综合质量及聚类关系的耕地保护分区[J]. 宋聚,罗志军,赵越,杨小平,杨星会. 西南农业学报. 2019(10)
[2]人口老龄化对区域技术创新的异质门槛效应研究[J]. 张艾莉,尹梦兰. 软科学. 2019(11)
[3]基于Dagum方法的能源基尼系数测算与分解[J]. 黎智慧,刘渝琳,尹兴民. 统计与决策. 2019(19)
[4]交易成本视角下我国南北蔬菜市场整合研究[J]. 章胜勇,何怡蒙,肖小勇. 农业技术经济. 2019(08)
[5]基于半变异函数的重庆市地表温度空间异质性建模及多尺度特征分析[J]. 陈昭,罗小波,高阳华,叶勤玉,王书敏. 地球信息科学学报. 2019(07)
[6]基于VECM的国际干散货船投资[J]. 范丽先,张思洁. 中国航海. 2019(02)
[7]经济新常态下青年就业力评价指标构建研究[J]. 冯娜娜,连智华,龙堂展. 技术经济与管理研究. 2019(02)
[8]空间关联视野下人口老龄化对劳动参与率的影响分析[J]. 冯剑锋,岳经纶,范昕. 江淮论坛. 2018(06)
[9]中国人口政策与人口结构及其未来发展趋势[J]. 李建伟,周灵灵. 经济学动态. 2018(12)
[10]我国海洋经济增长的动力机制研究——基于省际面板数据的空间杜宾模型[J]. 李帅帅,范郢,沈体雁. 地域研究与开发. 2018(06)
博士论文
[1]基于供需耦合的大学生就业能力结构优化及实证研究[D]. 王峰.中国矿业大学 2018
[2]空间计量经济学模型及其应用[D]. 吴燕.华中科技大学 2017
[3]基于时空聚集面板模型的肺结核病高危区域探测及影响因素研究[D]. 饶华祥.山西医科大学 2017
硕士论文
[1]西北地区物流业与区域经济增长关系研究[D]. 郑洁.石河子大学 2019
[2]基于面板数据空间计量模型的山东省发展水平研究[D]. 于颖.大连理工大学 2019
[3]人口老龄化背景下北京市老年人就业对青年人就业的影响研究[D]. 赵名杰.北京交通大学 2018
[4]基于县域尺度的中国人口老龄化空间格局变化[D]. 武荣伟.西北师范大学 2016
[5]影响上海市青年就业的关键因素分析及对策研究[D]. 刘璇.东华大学 2007
本文编号：3099077
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