人口普查质量评估中的三系统估计量研究

发布时间：2021-03-29 23:19

　　研究目标:用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题。研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量。研究发现:对数线性模型、最大似然估计、不完整三维列联表和对数似然比是建立和选择三次捕获模型或三系统估计量的重要工具;三系统估计量不受三份人口名单是否独立的限制。研究创新:阐释三次捕获模型与三系统估计量的内在逻辑关系;提出抽样登记的三系统估计量。研究价值:三系统估计量应用于中国2020年人口普查净误差估计,开创世界人口普查净误差估计领域应用三系统估计量的先河。 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：19 页

【文章目录】：
引言
一、三次捕获模型
    1．描述三次捕获结果的不完整三维列联表
    2．不完整三维列联表单元期望频数及总体规模的最大似然估计
    3．对数线性模型的选择或三次捕获统计关系的判定
二、三系统估计量
    1．怎样构造基于三次捕获模型的三系统估计量
    2．等概率人口层的三系统估计量
    3．等概率人口层三系统估计量的抽样方差
    4．总体的三系统估计量及抽样方差估计量
    5．总体的净误差估计量及抽样方差估计量
三、实证分析
    1．基本情况及样本资料
    2．三系统估计量的选择
    3．实际人口数估计值及净误差估计值
    4．抽样方差及协方差计算
四、结论



本文编号：3108379