我国省际人口负增长趋势的差异性分析
发布时间:2021-04-15 09:59
文章基于中国大陆31个省区市1990-2017年人口历史数据和未来30年的人口预测数据,描述省际人口变动类型及其主要特征,分析未来不同生育水平条件下省际人口负增长趋势及其差异性。根据人口规模和结构变动趋势差异,我国省际人口变化趋势呈现波动型、减弱增长型和负增长型三种模式,人口年龄结构大致分为金字塔、菱形过渡和倒金字塔结构。整体而言,由于生育水平长期低于更替水平,积累了较强的人口负增长惯性,即使未来生育水平呈不断上升的趋势,各地区的人口负增长趋势也不可逆转,人口负增长时间到来速度、人口减少速度普遍较快成为其主要特征。但我国各地区人口负增长趋势仍存在较大的异质性和不确定性,从人口负增长到来的时间看,各省区市分为四个波次陆续进入人口负增长时代,对于中西部一些省区市,未来生育水平的提高能够较大的推迟人口负增长到来的时间;从人口负增长速度来看,那些生育率下降时间被极度挤压的地区其人口负增长到来速度和人口规模缩减的速度更快。未来少子老龄化加重、老龄化速度和程度的区域差异、劳动年龄人口比例持续下降将成为我国人口负增长时期面临的重大挑战。
【文章来源】:人口学刊. 2020,42(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
我国各省区市人口负增长到来的时间速度
未来我国各省区市的人口减少速度
本文首先基于1990-2018年我国大陆31个省区市的历年人口普查和抽样调查数据概括总结了其人口变化现状及特征。在此基础上,本文基于2010年第六次人口普查数据,利用人口预测方法,抽离出迁移的复杂作用,探讨了未来不同生育水平条件下的我国各省区市人口负增长的趋势及其差异。预测结果发现未来我国各省区市的人口负增长到来的时间节点呈现差异性,其中第二波次进入人口负增长的地区,如河北等地区的人口增长趋势对生育水平波动较为敏感,提高生育水平对推迟人口负增长到来的效果明显。然而,未来我国人口负增长时间到来的速度和人口减少速度较快成为大多数省份的普遍现象,有超过10个省份的人口的年均增长率处于-0.3%的警戒水平以下,我国人口负增长形势严峻,尤其是那些生育率下降时间被极度挤压的地区的人口负增长到来的速度和人口缩减的速度更快。就人口年龄结构来看,未来30年各省区市的少儿人口和劳动年龄人口比例呈现波动下降的趋势,而老年人口比例保持持续、稳定的上升态势。负增长的人口将是一个更老的人口结构,人口老龄化程度、速度以及区域差异将成为未来社会和经济的重大挑战。[26]2020-2040年是大多数省市老龄化发展速度最快的时期,2040年之后开始有所减速,但北京、上海等省市在2040年之后仍然维持着较快的老龄化速度。截止到2050年上海、北京以及东三省等省市将成为全国老龄化最为严重的地区。从本文人口预测的结果来看,未来人口再生产都属于“缩减型”已成为我国各地区的共同趋势,过去靠内部人口迁移/流动来弥补省内人口“空缺”的时代已经结束。而如果各级政府仍力求以人口流动/迁移来应对本地人口负增长的潜在风险,可能会因吸引人口而产生恶性竞争,这将加剧地区间社会经济发展不均衡,一些地区的人口负增长问题得到缓解的同时会加剧另一些地区的问题,[27]因此各地区人口迁移/流动只是一场零和博弈,人口负增长发展趋势中出现的地区间的人口老龄化速度逆转便是有力的证据。在稳定的低死亡水平下,生育率持续下降是人口负增长的关键因素,减缓人口负增长趋势和降低人口缩减规模,国家政策应该回归加大家庭支持力度,努力提高生育率方向上去,[28]激励生育措施与相关社会经济政策配套实施,提高生育水平,积极应对老龄化,是各地区制定人口发展战略的重中之重。针对我国省际人口负增长差异性特征,那些未来人口负增长趋势对生育变动敏感的省份,尤其要在预防生育率的进一步下降、提高生育率方面做出更多努力,这对于推迟人口负增长时代的到来、争取更长时间的人口红利窗口具有重要意义。而其他省份,尤其是东三省和北京、上海等省市,即使提高生育水平也难以遏制人口负增长趋势,对推迟人口负增长时间节点到来的作用有限,但从长远来看,提高生育水平对于修复扭曲的人口年龄结构、促进人口均衡发展、减缓人口负增长的趋势以及减小人口负增长的动力具有重要作用。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代我国人口负增长中长期变化特征、原因与影响探究[J]. 陆杰华,刘瑞平. 中共福建省委党校(福建行政学院)学报. 2020(01)
[2]城市新生代流动人口的回流意愿与区位选择——基于北京、深圳、成都和中山4个城市的实证[J]. 程晗蓓,刘于琪,苟翡翠,陈宏胜,李志刚. 热带地理. 2020(01)
[3]中国人口的迁移转变[J]. 段成荣,谢东虹,吕利丹. 人口研究. 2019(02)
[4]人口负增长时代:特征、风险及其应对策略[J]. 陆杰华. 社会发展研究. 2019(01)
[5]中国人口发展的新形势与新变化研究[J]. 王广州,王军. 社会发展研究. 2019(01)
[6]中国城乡生命表编制方法探析[J]. 李建新,刘瑞平,张莉. 中国人口科学. 2018(03)
[7]经济发展不平衡、人口迁移与人口老龄化区域差异——基于全国287个地级市的研究[J]. 陈蓉,王美凤. 人口学刊. 2018(03)
[8]1985-2015年中国省际人口迁移网络特征[J]. 朱孟珏,李芳. 地理科学进展. 2017(11)
[9]2015~2100年中国人口与老龄化变动趋势[J]. 翟振武,陈佳鞠,李龙. 人口研究. 2017(04)
[10]惯性增长下的人口再生产:全国及省级变化[J]. 宋健,范文婷. 人口研究. 2013(04)
本文编号:3139119
【文章来源】:人口学刊. 2020,42(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
我国各省区市人口负增长到来的时间速度
未来我国各省区市的人口减少速度
本文首先基于1990-2018年我国大陆31个省区市的历年人口普查和抽样调查数据概括总结了其人口变化现状及特征。在此基础上,本文基于2010年第六次人口普查数据,利用人口预测方法,抽离出迁移的复杂作用,探讨了未来不同生育水平条件下的我国各省区市人口负增长的趋势及其差异。预测结果发现未来我国各省区市的人口负增长到来的时间节点呈现差异性,其中第二波次进入人口负增长的地区,如河北等地区的人口增长趋势对生育水平波动较为敏感,提高生育水平对推迟人口负增长到来的效果明显。然而,未来我国人口负增长时间到来的速度和人口减少速度较快成为大多数省份的普遍现象,有超过10个省份的人口的年均增长率处于-0.3%的警戒水平以下,我国人口负增长形势严峻,尤其是那些生育率下降时间被极度挤压的地区的人口负增长到来的速度和人口缩减的速度更快。就人口年龄结构来看,未来30年各省区市的少儿人口和劳动年龄人口比例呈现波动下降的趋势,而老年人口比例保持持续、稳定的上升态势。负增长的人口将是一个更老的人口结构,人口老龄化程度、速度以及区域差异将成为未来社会和经济的重大挑战。[26]2020-2040年是大多数省市老龄化发展速度最快的时期,2040年之后开始有所减速,但北京、上海等省市在2040年之后仍然维持着较快的老龄化速度。截止到2050年上海、北京以及东三省等省市将成为全国老龄化最为严重的地区。从本文人口预测的结果来看,未来人口再生产都属于“缩减型”已成为我国各地区的共同趋势,过去靠内部人口迁移/流动来弥补省内人口“空缺”的时代已经结束。而如果各级政府仍力求以人口流动/迁移来应对本地人口负增长的潜在风险,可能会因吸引人口而产生恶性竞争,这将加剧地区间社会经济发展不均衡,一些地区的人口负增长问题得到缓解的同时会加剧另一些地区的问题,[27]因此各地区人口迁移/流动只是一场零和博弈,人口负增长发展趋势中出现的地区间的人口老龄化速度逆转便是有力的证据。在稳定的低死亡水平下,生育率持续下降是人口负增长的关键因素,减缓人口负增长趋势和降低人口缩减规模,国家政策应该回归加大家庭支持力度,努力提高生育率方向上去,[28]激励生育措施与相关社会经济政策配套实施,提高生育水平,积极应对老龄化,是各地区制定人口发展战略的重中之重。针对我国省际人口负增长差异性特征,那些未来人口负增长趋势对生育变动敏感的省份,尤其要在预防生育率的进一步下降、提高生育率方面做出更多努力,这对于推迟人口负增长时代的到来、争取更长时间的人口红利窗口具有重要意义。而其他省份,尤其是东三省和北京、上海等省市,即使提高生育水平也难以遏制人口负增长趋势,对推迟人口负增长时间节点到来的作用有限,但从长远来看,提高生育水平对于修复扭曲的人口年龄结构、促进人口均衡发展、减缓人口负增长的趋势以及减小人口负增长的动力具有重要作用。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代我国人口负增长中长期变化特征、原因与影响探究[J]. 陆杰华,刘瑞平. 中共福建省委党校(福建行政学院)学报. 2020(01)
[2]城市新生代流动人口的回流意愿与区位选择——基于北京、深圳、成都和中山4个城市的实证[J]. 程晗蓓,刘于琪,苟翡翠,陈宏胜,李志刚. 热带地理. 2020(01)
[3]中国人口的迁移转变[J]. 段成荣,谢东虹,吕利丹. 人口研究. 2019(02)
[4]人口负增长时代:特征、风险及其应对策略[J]. 陆杰华. 社会发展研究. 2019(01)
[5]中国人口发展的新形势与新变化研究[J]. 王广州,王军. 社会发展研究. 2019(01)
[6]中国城乡生命表编制方法探析[J]. 李建新,刘瑞平,张莉. 中国人口科学. 2018(03)
[7]经济发展不平衡、人口迁移与人口老龄化区域差异——基于全国287个地级市的研究[J]. 陈蓉,王美凤. 人口学刊. 2018(03)
[8]1985-2015年中国省际人口迁移网络特征[J]. 朱孟珏,李芳. 地理科学进展. 2017(11)
[9]2015~2100年中国人口与老龄化变动趋势[J]. 翟振武,陈佳鞠,李龙. 人口研究. 2017(04)
[10]惯性增长下的人口再生产:全国及省级变化[J]. 宋健,范文婷. 人口研究. 2013(04)
本文编号:3139119
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