移动定位大数据支持城市人口规模监测的技术途径

发布时间：2021-05-12 04:43

　　本文总结了移动定位大数据估算、监测城市人口规模的方法和途径。首先,阐述了应用大数据监测城市人口规模的必要性;其次,重点讨论了移动定位大数据反映的"人口规模"与通常城市人口规模概念的差异,对四个层次扩样的逻辑、测算结果进行检验的必要性;最后,以武汉市为案例,提出了通过多源大数据校核进行城市常住人口规模监测的技术方法。研究认为,移动定位大数据监测城市人口规模的优势在于短周期内监测人口规模、空间分布变化,但必须特别关注定义、扩样、检验三个技术环节。 

【文章来源】：当代建筑. 2020,(12)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 定义：人口规模定义上的一致性
    1.1 对城市常住人口规模定义的理解
    1.2 移动定位大数据测算“常住人口”必须符合“城市人口规模”的定义
        1.2.1 常住人口测算的长时间序列要求
        1.2.2 常住人口测算的连续定位记录要求
2 扩样：四个层次的扩样
    2.1 扩样的必要性
    2.2 扩样需要从设备数到人口规模的四个层次
3 检验：结果检验是必不可少的步骤
    3.1 检验的必要性
    3.2 多源大数据交叉检验的案例
        3.2.1 案例概况
        3.2.2 变化率、超预期比、差异比的检验
        3.2.3 常住人口估算
        3.2.4 案例小结
4 结论和讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论和展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]上海典型产业园区职工居住地、通勤距离的变化及影响机制[J]. 宋小冬,杨钰颖,钮心毅.  城市发展研究. 2019(12)
[2]移动定位大数据支持建成环境规划设计的途径和方法[J]. 钮心毅,李萌.  西部人居环境学刊. 2019(01)
[3]手机信令数据支持城镇体系规划的技术框架[J]. 钮心毅,康宁,王垚,谢昱梓.  地理信息世界. 2019(01)
[4]面向“实际服务人口”的特大城市空间规划响应——以杭州市为例[J]. 施澄,陈晨,钮心毅.  城市规划学刊. 2018 (04)
[5]“流空间”视角下区域空间结构研究进展[J]. 王垚,钮心毅,宋小冬.  国际城市规划. 2017(06)
[6]上海中心城就业中心体系测度——基于手机信令数据的研究[J]. 丁亮,钮心毅,宋小冬.  地理学报. 2016(03)
[7]基于手机信令数据的上海市域职住空间分析[J]. 张天然.  城市交通. 2016(01)
[8]利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论[J]. 钮心毅,丁亮.  上海城市规划. 2015(02)
[9]基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构[J]. 钮心毅,丁亮,宋小冬.  城市规划学刊. 2014(06)



本文编号：3182755