基于夜间灯光与土地利用的长沙市人口空间化

发布时间：2021-05-24 04:19

　　以长沙市作为研究区域,以NPP/VIIRS DNB夜间灯光数据、土地利用数据二级地类作为长沙市人口空间化的辅助数据,以长沙市分乡镇人口数据作为样本数据,采用多元线性回归模型建立长沙市500 m×500 m格网人口数据。研究结果表明:夜间灯光数据与城市建设用地的相关性比较大,Pearson相关系数达到了0.936,为避免模型存在因子冗余,将两者分开研究,夜间灯光数据在模型中的表现优于城市建设用地,模型拟合度R²为0.759,通过显著性检验;人口空间化结果显示长沙市人口主要聚集在长沙主城区,农村人口比较分散,夜间灯光数据的溢出造成穿过主城区的湘江河段人口数据有高估的趋势;长沙市人口空间化结果检验的相对误差绝对值的平均值为17.18%。 

【文章来源】：智能城市. 2020,6(02)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 数据来源与处理
    1.1 数据源
        (1) 人口统计数据:
        (2) 行政区划数据:
        (3) 土地利用数据:
        (4) NPP/VIIRS DNB夜间灯光数据:
    1.2 数据预处理
        (1) 乡镇(街道)人口样本数据:
        (2) 坐标系统一:
        (3) 矢量格网数据:
        (4) 土地利用数据:
        (5) NPP/VIIRS DNB夜间灯光数据:
2 研究方法
    2.1 多元线性回归模型
    2.2 精度检验
3 结果与分析
    3.1 人口数据与各种辅助因子的Pearson相关性分析
    3.2 各类辅助因子的Pearson相关性分析与因子组合确定
    3.3 多元线性回归模型建立
    3.4 人口空间化结果
    3.5 精度检验
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光数据和空间回归模型的城市常住人口格网化方法研究[J]. 李翔,陈振杰,吴洁璇,汪文祥,曲乐安,周琛,韩肖锋.  地球信息科学学报. 2017(10)
[2]基于人口普查与多源夜间灯光数据的海岸带人口空间化分析[J]. 高义,王辉,王培涛,孙晓宇,吕婷婷.  资源科学. 2013(12)
[3]基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧.  遥感技术与应用. 2012(03)
[4]四川省人口分布与土地利用的关系及人口数据空间化试验[J]. 廖顺宝,李泽辉.  长江流域资源与环境. 2004(06)
[5]基于土地利用的中国人口密度模拟[J]. 田永中,陈述彭,岳天祥,朱莉芬,王英安,范泽孟,马胜男.  地理学报. 2004(02)
[6]网格地图与网格计算[J]. 陈述彭,陈秋晓,周成虎.  测绘科学. 2002(04)



本文编号：3203537