京津冀城市间人口流动网络研究——基于腾讯位置大数据分析
发布时间：2021-06-18 17:17
基于腾讯位置大数据,运用GIS和复杂网络分析等方法,构建京津冀区域城市间的人口流动网络模型,从网络结构和空间格局两个方面测度京津冀区域城市间人口流动的复杂网络特征。结果表明:（1）京津冀城市间人口流动网络符合"小世界"网络特征,具有较高的连通性和运行效率,并且所有城市节点的人口流入和人口流出均呈显著正相关,说明目前京津冀人口可以跨越行政界限自由流动,且保持相对平衡,京津冀协同战略发展已经取得了实质性效果。（2）京津冀城市间人口流动网络具有明显层次性,呈现"北疏南密"流动分布态势和"一大三小"多中心网络空间格局,并非传统认知上"京津双核心"空间格局。研究结果对于引导人口合理流动,促进京津冀区域人口、资源与经济社会的协调发展具有参考价值。
【文章来源】：西北人口. 2019,40(01)CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
图12018年3月6日北京流出人口迁徙热度采集页面
Ｕ?鐾?绲木奂?凳鼵为网络中所有节点聚集系数的平均值。三、人口流动网络整体结构城市间人口流动与城市的经济规模、常住人口、交通便捷程度、地理位置等因素密切相关。根据相关网络指标的计算结果，发现京津冀区域人口流动网络呈现以下特征：（一）人口流入和人口流出高度正相关，人口流动保持相对平衡计算京津冀有向网络矩阵中13个城市节点的加强流入度（Ri）和加权流出度（Ci），结果如表1所示。从表1可见，各个城市的加权入度和加权出度之间呈现正相关。根据加权入度和加权出度的折线图（如图2），加权入度和加权出度的两条折线接近重合。为验证该结论是否在统计意义上成立，通过SPSS20相关性检验，Pearson相关性系数高达0.992，sig值小于0.01（如表2），可以得出节点的加强入度和加强出度之间呈现显著的正相关关系。这在一定意义上说明，目前京津冀区域城市间人口自由流动，不存在单向的、显著的阻碍流动的制约力。从表1可知，北京、天津、秦皇岛、承德等城市属于入度盈余（入度-出度）城市。这些城市大多为旅游城市，对人口流入存在较大吸引力。其中北京的加权入度为212.05，加权出度为209.33，而入度盈余仅为2.72，说明北京为人口流动高度均衡城市。此类城市人口规模大，经济发展水平高，人口流动频繁。而秦皇岛、张家口、承德等城市的加权入度和加权出度值较小，入度盈余和出度盈余也较小，属于人口流动低度均衡城市。（二）人口流动网络呈现等级化特征，等级越高的城市节点人口辐射能力越强对京津冀人口流动网络中的所有节点城市按照加权总度值进行排序，结果表明等级层次性是城市间人口流动网络的一个显著特征。进一步，为了突出同级层次的同质性和异级?
上的京津冀”正在推动京津冀成为高效畅达的流动网络。此外，京津冀交通一卡通、取消三地长途漫游费、推进人才资质互认、强化就业服务一体化等一系列公共服务、政策制度的出台，也为人口、人才的流动打开了枷锁，为区域内部人口的流动扫清了障碍。由于复杂网络分析法中网络密度分析是针对整个网络的有向多值矩阵，而各个城市之间的联系强度不一，因此运用密度分析法只能在一定程度上反映人口流动网络的特征。故同时运用享有“数据可视化的Photoshop”之称的Gephi软件对网络中各个节点城市的联系网络进行可视化（如图3），黑色表示联系强度在400以上，深灰色表示联系强度在200到400之间，浅灰色表示联系强度在200以下，线条的粗细代表了联系强度的大校由图可知，各个城市节点人口流动差异较大，联系强度在200以下的占绝对优势，占比69.23%，联系强度400以上占7.69%，联系强度200到400的占比23.08%。强度大的联系大多发生在彼此邻近的城市节点之间或表2人口流动网络加权入度和出度相关性分析加权入度加权出度加权入度Pearson相关性1.992**显著性（双侧）.000N1313加权出度Pearson相关性.992**1显著性（双侧）.000N1313图3京津冀城市间人口流动网络图层级（加权总度值）超大型中心节点（＞400）区域性中心节点（200～400）地方性中心节点（100～200）普通节点（＜100）城市北京石家庄、天津、保定廊坊、邢台、唐山、沧州、邯郸、衡水秦皇岛、张家口、承德表3京津冀城市间人口流动网络层级划分··24
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型城镇化背景下京津冀城市群流动人口特征与格局[J]. 陈明星,郭莎莎,陆大道. 地理科学进展. 2018(03)
[2]旅游业驱动的区域航空网络时空演化特征[J]. 戢晓峰,刘传颖,李杰梅. 经济地理. 2017(11)
[3]京津冀流动人口的空间集聚及其影响因素[J]. 刘爱华. 人口与经济. 2017(06)
[4]基于复杂网络理论的电力网络关键线路识别[J]. 傅杰,邹艳丽,谢蓉. 复杂系统与复杂性科学. 2017(03)
[5]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林. 经济地理. 2017(08)
[6]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰. 中国人口科学. 2017(02)
[7]京津冀地区流动人口家庭化迁移的特征与影响机理[J]. 王文刚,孙桂平,张文忠,王利敏. 中国人口·资源与环境. 2017(01)
[8]人口数据空间化研究进展[J]. 董南,杨小唤,蔡红艳. 地球信息科学学报. 2016(10)
[9]基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例[J]. 刘望保,石恩名. 地理学报. 2016(10)
[10]“百度迁徙”下中国城市间的人口流动空间格局[J]. 刘望保,石恩名. 华南师范大学学报(自然科学版). 2016(05)
本文编号：3237069
【文章来源】：西北人口. 2019,40(01)CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
图12018年3月6日北京流出人口迁徙热度采集页面
Ｕ?鐾?绲木奂?凳鼵为网络中所有节点聚集系数的平均值。三、人口流动网络整体结构城市间人口流动与城市的经济规模、常住人口、交通便捷程度、地理位置等因素密切相关。根据相关网络指标的计算结果，发现京津冀区域人口流动网络呈现以下特征：（一）人口流入和人口流出高度正相关，人口流动保持相对平衡计算京津冀有向网络矩阵中13个城市节点的加强流入度（Ri）和加权流出度（Ci），结果如表1所示。从表1可见，各个城市的加权入度和加权出度之间呈现正相关。根据加权入度和加权出度的折线图（如图2），加权入度和加权出度的两条折线接近重合。为验证该结论是否在统计意义上成立，通过SPSS20相关性检验，Pearson相关性系数高达0.992，sig值小于0.01（如表2），可以得出节点的加强入度和加强出度之间呈现显著的正相关关系。这在一定意义上说明，目前京津冀区域城市间人口自由流动，不存在单向的、显著的阻碍流动的制约力。从表1可知，北京、天津、秦皇岛、承德等城市属于入度盈余（入度-出度）城市。这些城市大多为旅游城市，对人口流入存在较大吸引力。其中北京的加权入度为212.05，加权出度为209.33，而入度盈余仅为2.72，说明北京为人口流动高度均衡城市。此类城市人口规模大，经济发展水平高，人口流动频繁。而秦皇岛、张家口、承德等城市的加权入度和加权出度值较小，入度盈余和出度盈余也较小，属于人口流动低度均衡城市。（二）人口流动网络呈现等级化特征，等级越高的城市节点人口辐射能力越强对京津冀人口流动网络中的所有节点城市按照加权总度值进行排序，结果表明等级层次性是城市间人口流动网络的一个显著特征。进一步，为了突出同级层次的同质性和异级?
上的京津冀”正在推动京津冀成为高效畅达的流动网络。此外，京津冀交通一卡通、取消三地长途漫游费、推进人才资质互认、强化就业服务一体化等一系列公共服务、政策制度的出台，也为人口、人才的流动打开了枷锁，为区域内部人口的流动扫清了障碍。由于复杂网络分析法中网络密度分析是针对整个网络的有向多值矩阵，而各个城市之间的联系强度不一，因此运用密度分析法只能在一定程度上反映人口流动网络的特征。故同时运用享有“数据可视化的Photoshop”之称的Gephi软件对网络中各个节点城市的联系网络进行可视化（如图3），黑色表示联系强度在400以上，深灰色表示联系强度在200到400之间，浅灰色表示联系强度在200以下，线条的粗细代表了联系强度的大校由图可知，各个城市节点人口流动差异较大，联系强度在200以下的占绝对优势，占比69.23%，联系强度400以上占7.69%，联系强度200到400的占比23.08%。强度大的联系大多发生在彼此邻近的城市节点之间或表2人口流动网络加权入度和出度相关性分析加权入度加权出度加权入度Pearson相关性1.992**显著性（双侧）.000N1313加权出度Pearson相关性.992**1显著性（双侧）.000N1313图3京津冀城市间人口流动网络图层级（加权总度值）超大型中心节点（＞400）区域性中心节点（200～400）地方性中心节点（100～200）普通节点（＜100）城市北京石家庄、天津、保定廊坊、邢台、唐山、沧州、邯郸、衡水秦皇岛、张家口、承德表3京津冀城市间人口流动网络层级划分··24
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型城镇化背景下京津冀城市群流动人口特征与格局[J]. 陈明星,郭莎莎,陆大道. 地理科学进展. 2018(03)
[2]旅游业驱动的区域航空网络时空演化特征[J]. 戢晓峰,刘传颖,李杰梅. 经济地理. 2017(11)
[3]京津冀流动人口的空间集聚及其影响因素[J]. 刘爱华. 人口与经济. 2017(06)
[4]基于复杂网络理论的电力网络关键线路识别[J]. 傅杰,邹艳丽,谢蓉. 复杂系统与复杂性科学. 2017(03)
[5]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林. 经济地理. 2017(08)
[6]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰. 中国人口科学. 2017(02)
[7]京津冀地区流动人口家庭化迁移的特征与影响机理[J]. 王文刚,孙桂平,张文忠,王利敏. 中国人口·资源与环境. 2017(01)
[8]人口数据空间化研究进展[J]. 董南,杨小唤,蔡红艳. 地球信息科学学报. 2016(10)
[9]基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例[J]. 刘望保,石恩名. 地理学报. 2016(10)
[10]“百度迁徙”下中国城市间的人口流动空间格局[J]. 刘望保,石恩名. 华南师范大学学报(自然科学版). 2016(05)
本文编号：3237069
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