数学模型在西安市人口预测中的应用
发布时间:2021-06-19 17:22
为了合理制定城市的总体规划,保证城市的可持续性发展,通过对1985-2015年西安市人口总量的分析,从西安市的生育和死亡状况出发,运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型对西安市未来20年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,得出西安市未来20年人口的发展状况,以期对西安市统筹人口发展提供借鉴。预测结果表明:马尔萨斯人口模型、Logistic模型均能满足预测精度要求。对于短期的人口预测而言,马尔萨斯人口模型的相对误差较小,可以获得较好的预测效果;对于长期的人口预测而言,Logistic模型则预测效果较好。
【文章来源】:西安工业大学学报. 2019,39(04)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 西安市人口现状描述与分析
2 模型预测
2.1 马尔萨斯人口模型
2.2 Logistic模型
2.3 两种模型的验证情况
3 未来人口的预测结果
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口模型在贵州省总人口预测中的应用[J]. 孙双琳,冉凤. 毕节学院学报. 2014(08)
[2]基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测[J]. 金鑫,高丽娟,金辉,李贵子. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(05)
[3]西安市未来人口规模预测及人口发展对策研究[J]. 赵沙,张福平. 干旱区资源与环境. 2012(02)
[4]昆明市人口预测模型研究[J]. 龙承星,张波. 云南民族大学学报(自然科学版). 2011(04)
[5]马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用[J]. 何春. 广东工业大学学报. 2010(03)
[6]唐山市人口数值预测[J]. 武志勇,霍晓姝,刘家顺. 河北理工大学学报(社会科学版). 2010(05)
[7]城市规划中的人口预测方法综述[J]. 王争艳,潘元庆,皇甫光宇,李天阁,葛利玲. 资源开发与市场. 2009(03)
[8]Logistic模型在人口预测中的应用[J]. 阎慧臻. 大连工业大学学报. 2008(04)
[9]黄冈市人口增长模型的研究[J]. 邵晓锋,张克新. 数学的实践与认识. 2008(13)
[10]数学模型在人口预测中的应用——以江苏省为例[J]. 杨丽霞,杨桂山,苑韶峰. 长江流域资源与环境. 2006(03)
本文编号:3238230
【文章来源】:西安工业大学学报. 2019,39(04)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 西安市人口现状描述与分析
2 模型预测
2.1 马尔萨斯人口模型
2.2 Logistic模型
2.3 两种模型的验证情况
3 未来人口的预测结果
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口模型在贵州省总人口预测中的应用[J]. 孙双琳,冉凤. 毕节学院学报. 2014(08)
[2]基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测[J]. 金鑫,高丽娟,金辉,李贵子. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(05)
[3]西安市未来人口规模预测及人口发展对策研究[J]. 赵沙,张福平. 干旱区资源与环境. 2012(02)
[4]昆明市人口预测模型研究[J]. 龙承星,张波. 云南民族大学学报(自然科学版). 2011(04)
[5]马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用[J]. 何春. 广东工业大学学报. 2010(03)
[6]唐山市人口数值预测[J]. 武志勇,霍晓姝,刘家顺. 河北理工大学学报(社会科学版). 2010(05)
[7]城市规划中的人口预测方法综述[J]. 王争艳,潘元庆,皇甫光宇,李天阁,葛利玲. 资源开发与市场. 2009(03)
[8]Logistic模型在人口预测中的应用[J]. 阎慧臻. 大连工业大学学报. 2008(04)
[9]黄冈市人口增长模型的研究[J]. 邵晓锋,张克新. 数学的实践与认识. 2008(13)
[10]数学模型在人口预测中的应用——以江苏省为例[J]. 杨丽霞,杨桂山,苑韶峰. 长江流域资源与环境. 2006(03)
本文编号:3238230
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3238230.html