阿拉尔市人口空间分布特征及其影响因素分析
发布时间:2021-07-10 07:27
基于2017年《新疆兵团第一师阿拉尔市统计年鉴》、《新疆生产建设兵团统计年鉴》的统计数据,以阿拉尔市城区及各团场为研究单位,选取人口密度作为主要研究指标,运用空间自相关性、主成分分析等分析方法,结合GIS技术,运用ArcGIS、OpenGeoDa和R软件探讨阿拉尔市人口空间分布特征及影响因素。结果表明:2017年阿拉尔市人口大多数集中在阿拉尔城区,周围团场人口分布较城区稀疏,总体呈现出交通越便利,人口分布越集中的空间分布格局;阿拉尔市人口存在一定的空间相关性;人均GDP、第三产业人口占行业人口比重为影响人口空间分布的主要因素。
【文章来源】:塔里木大学学报. 2019,31(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
阿拉尔市人口密度LISA集聚图
2017年阿拉尔市人口密度Moran"s I散点图
基于阿拉尔2017年人口密度数据,利用OpenGeoDa软件得到全局Moran"s I指数为-0.131 35,其显著性水平在0.01上,对Moran"s I值进行显著性检验,得到P<0.01、Z>3.00,即在99%的置信条件下,研究区内人口密度空间分布没有随机分布,存在显著的空间相关性。其中Moran"s I散点图如图2所示,从图2可以看出,位于第二、四象限的点明显多于位于第一、三象限的点,说明一师阿拉尔市人口密度分布负相关的研究区多于正相关的研究区。图2 2017年阿拉尔市人口密度Moran"s I散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GIS的清远市人口分布时空演变特征分析[J]. 莫莹,朱煜峰,张明,周博. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[3]中国各民族人口空间分布格局研究——基于31个省级行政区域1990~2010年人口数据[J]. 王卓,张凌华. 西北人口. 2019(01)
[4]基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测[J]. 于卓熙,秦璐,赵志文,温馨. 统计与决策. 2018(18)
[5]城市群视角下中国人口分布演变特征[J]. 张国俊,黄婉玲,周春山,曹永旺. 地理学报. 2018(08)
[6]湖南省人口分布格局时空变化特征及主要影响因素分析[J]. 邓楚雄,李民,宾津佑. 经济地理. 2017(12)
[7]新疆人口的空间分布特征[J]. 杨振,雷军,段祖亮,董洁芳,苏长青. 地理研究. 2016(12)
[8]基于GIS的新疆人口分布特征研究[J]. 张丽,高敏华. 中国农学通报. 2014(32)
[9]近50年来新疆人口时空变化特征及成因分析[J]. 满苏尔.沙比提,玉素甫江.买买提. 干旱区资源与环境. 2008(04)
本文编号:3275475
【文章来源】:塔里木大学学报. 2019,31(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
阿拉尔市人口密度LISA集聚图
2017年阿拉尔市人口密度Moran"s I散点图
基于阿拉尔2017年人口密度数据,利用OpenGeoDa软件得到全局Moran"s I指数为-0.131 35,其显著性水平在0.01上,对Moran"s I值进行显著性检验,得到P<0.01、Z>3.00,即在99%的置信条件下,研究区内人口密度空间分布没有随机分布,存在显著的空间相关性。其中Moran"s I散点图如图2所示,从图2可以看出,位于第二、四象限的点明显多于位于第一、三象限的点,说明一师阿拉尔市人口密度分布负相关的研究区多于正相关的研究区。图2 2017年阿拉尔市人口密度Moran"s I散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GIS的清远市人口分布时空演变特征分析[J]. 莫莹,朱煜峰,张明,周博. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[3]中国各民族人口空间分布格局研究——基于31个省级行政区域1990~2010年人口数据[J]. 王卓,张凌华. 西北人口. 2019(01)
[4]基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测[J]. 于卓熙,秦璐,赵志文,温馨. 统计与决策. 2018(18)
[5]城市群视角下中国人口分布演变特征[J]. 张国俊,黄婉玲,周春山,曹永旺. 地理学报. 2018(08)
[6]湖南省人口分布格局时空变化特征及主要影响因素分析[J]. 邓楚雄,李民,宾津佑. 经济地理. 2017(12)
[7]新疆人口的空间分布特征[J]. 杨振,雷军,段祖亮,董洁芳,苏长青. 地理研究. 2016(12)
[8]基于GIS的新疆人口分布特征研究[J]. 张丽,高敏华. 中国农学通报. 2014(32)
[9]近50年来新疆人口时空变化特征及成因分析[J]. 满苏尔.沙比提,玉素甫江.买买提. 干旱区资源与环境. 2008(04)
本文编号:3275475
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3275475.html