基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化

发布时间：2021-09-19 18:18

　　格网化人口数据能够刻画实际人口空间分布状况,是实现人口数据更好地与自然、社会、经济等要素融合分析的有效途径。本文面向精细尺度格网人口数据的需求,以中国东部人口稠密的山东省为例,基于乡镇级人口统计数据,研究了结合夜间灯光和土地利用数据的空间化方法。其中以EVI修正DMSP/OLS夜间灯光数据来增加城镇用地内部人口分布的差异性,以城乡二级分区方法避免夜间灯光数据在农村低辐射亮度区模拟人口的缺点,提高了建模精度。利用其余地区的人口统计值检验建模精度,结果有78%的行政单元的相对误差绝对值小于20%。最终在2000年首次公布的乡镇级人口统计数据的基础上,生成了山东省100 m格网人口分布数据SDpop2000。通过与精度较高的全球WorldPop人口数据产品对比可见,SDpop2000和WorldPop在10 km网格尺度上的相关性系数高达0.93;SDpop2000在鲁中部、泰安西南部、济宁南部、临沂南部、枣庄北部和鲁北沿海等地的人口分布明显比WorldPop更准确;且SDpop2000较好地刻画了山东省在鲁西、鲁北平原区的人口较鲁中南山地丘陵区、鲁北沿海和山东半岛丘陵区的人口更为稠密的人口... 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2019,21(05)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况、数据来源与研究方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据源
    2.3 数据预处理
    2.4 城乡分区回归模型构建及检验
        2.4.1 城乡二级分区方法
        2.4.2 城乡分区回归模型构建
        2.4.3 模型检验
    2.5 人口数据空间化及结果对比
        2.5.1 人口数据空间化
        2.5.2 空间化结果对比
3 结果及分析
    3.1 分区建模及模型检验
    3.2 行政单元人口统计值与建模数据的相关性分析
    3.3 空间化结果与对比
        3.3.1 乡镇级人口数据空间化结果
        3.3.2 结果对比
4 结论与讨论



本文编号：3402105