城际联系对城市群人口分布格局的影响——基于链锁网络模型与夜间灯光数据的分析

发布时间：2021-10-10 02:23

　　利用服务业上市公司数据,引入中心流理论和企业链锁网络模型,基于夜间灯光数据构建人口分布集中度指标,以12个城市群为样本考察城市间的空间联系强度对城市人口分布情况的影响。量化分析结果表明:研究时段中,全国范围内不同规模城市间的联系强度迅速上升;但是,不同城市群在内部联系紧密程度方面存在显著差异,并且表现出不同的发展趋势。进一步的回归分析发现,城际联系总和对城市人口集中的作用存在较大的个体差异,但城市群内部联系强度的增加显著带动了城市人口的分散,内部联系每提高1%,城市群的人口集中程度将下降0.253%。 

【文章来源】：人口与经济. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：18 页

【部分图文】：

构建城际联系的两种途径

综合中心地理论与中心流理论的核心内容可以发现,区域中心城市与其他城市构建联系的方式很大程度上能够影响要素在区域内不同城市(镇)间的分布,当然也包括劳动力要素。考虑两种极端情形:当区域中心城市仅在区域内发展传统的“垂直”波浪式城际联系时,随着生产规模的扩大,区域内部其他城镇与中心城市的人口规模等比例增加,城市人口不会过度集中于中心城市,而是维持一个稳定值;当区域中心城市致力于发展新型的“水平”跨越式城际联系时,中心城市为了通过“进口替代”方式实现经济增长和产业结构调整,将会不断吸纳周边城镇劳动力进入,进而导致城市人口过度聚集于高等级中心城市的情况出现,周边城镇则可能面临人口流失甚至发展停滞的困境。实际情况中,中心城市往往会同时构建两种城际联系,但侧重的方向不同可能是推动城市人口分布结构趋于相异的重要原因之一,该作用机制可体现在图2中。也就是说,对于既定区域而言,城市间对内的等级联系和对外的网络联系始终在同时发挥作用,其中最高等级城市与其他城市的关系至关重要,最终的城市规模分布结构取决于两种机制的权衡,当中心城市更多侧重于对外联系时,城市人口倾向于集中分布;当中心城市更倾向于对内联系时,城市人口分布趋于分散。

企业链锁网络模型一方面能够体现中心地理论中所反映的城市等级关系,另一方面也可以准确地描绘中心流理论中涉及的跨区域城市网络联系,因此用于本文的量化研究较为合适。其基本原理可以通过图3来集中体现,即劳动分工的细化带动了跨国公司在全球范围内布局生产,随之而来的是服务于跨国公司的APS企业建立分支机构,两者之间不断互动发展推进城市联系日渐密切,最终形成城市等级体系和网络关联两种并行结构。但是需要注意的是,由于本文的研究范围由国家层面缩小到了国家内部的区域层面之间,研究对象不再仅限于高级别的世界城市(3),而是包含了不同规模等级的大、中、小城市,将该模型直接应用于局部区域内城市间关联的研究显然不太妥当。因此,本文在延续该方法基本思路的基础上,参考国内已有研究,使用区域内服务业上市公司数据代替APS企业数据,从而尽可能在突破该方法局限性的同时,更多地体现出城市间的关联程度[14-15]。


本文编号：3427460