基于共享单车数据的人口流动与城市空间活力研究——以沈阳市浑南新区为例
发布时间：2021-10-16 11:33
文章通过利用共享单车的骑行数据,对浑南新区短途出行轨迹进行可视化,以分析其慢交通出行为例,并结合POI（point of interest）数据识别城市功能空间,探究二者之间的关系,以此得到人口慢交通出行特征以及城市活力区域空间分布情况。分析显示,人们骑行大都在3km左右,以通勤和休闲为主要目的,城市高活力区呈现散点分布,与商业区、大学城以及产业园区联系不强,功能体系尚有待完善。
【文章来源】：邵阳学院学报(自然科学版). 2019,16(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
研究区区位图
岢隽嘶?贑ＲISP－DM的交通大数据分析方法。但目前的出行研究较多集中在机动车方面，对于非机动车等慢行交通出行关注甚少。因此文中利用共享单车数据在一定程度上反映城市人口分布和流动状况，结合POI数据，探讨城市功能空间分布和人口流动之间的关系，对规划实施评价提供一定的参考。1研究区概况浑南区位于沈阳市东南部，是兼具城乡两种管理职能的新型城区［6］。文中所选取的研究区域位于浑南新区西部(见图1)，东临丹阜高速公路，为青年大街往南的延伸道路，北临绕城高速公路，南邻四环路，西临南京南街。从卫星图(图2)可见，除少部分政府办公以及公共建筑外，区域内有产业园区、居民聚集区、小型商业圈、大学城和桃仙国际机场等设施。但是研究区公共交通体系不够完善，轻轨和公交线路少且等候时间较长，人们出行不便，共享单车的使用对人们出行行为有一定的影响，而分析共享单车的使用特征可发掘新区建设的部分问题。图1研究区区位图Fig．1Locationmapofresearcharea图2研究区卫星图Fig．2Satellitemapofresearcharea2数据采集与处理2．1共享单车数据文中将研究区划分为200m*200m的网格，利用Python语言和网络爬虫，可采集每个
卑??死啾稹⒕?取⑽扯鹊茸酆闲畔ⅰ?文中采集了研究区内包括政府机构、学校、商业、餐饮、娱乐、景点、加油站等多种类别的百度地图POI数据。POI的空间分布密度能够反映不同层次的城市中心区，其类别集聚程度也能反映不同的城市功能区。3城市功能分析3．1功能分区利用GIS10．2软件的渔网(cratefishnet)工具和空间连接(spatialjoin)工具，将各类POI点数据对应到各网格中，以网格中主要的POI数据作为主要功能呈现，可分为公共服务、商业服务、交通服务、居住功能四大类，以此得出城市功能的空间的大致分布。对比现状功能(图3)与规划功能分区(图4)，可见规划的科技园和市政中心已有一定规模，但是南站中心和文化创意中心缺乏规模集聚，规划的市政中心和市政广场应形成的南北发展轴线实施效果也不够明显，而白塔堡上亿广场附近则形成了商业中心，且商业、科研教育、居住设施基本沿着沈营大街布局，显零散稀疏。图3浑南新区西部功能空间分布Fig．3SpatialdistributionoffunctionsinthewestofHunnanNewDistrict图4浑南新区西部规划功能分区Fig．4PlanningfunctionalzoningofthewesternHunnanNewDistrict3．2中心性利用GIS10．2软件对POI数据进行核密度分析，可得出核密度最高点位于白塔上亿广场附近，核密度次高点位于研究区东北角的居住片区和东南边的加油站，以及位于四环路的志英行沈阳工业园附近密度也较高。总体可见，POI点主要沿着沈营大街呈南北向分布，东西向主要沿着四环路分布，另外由于桃仙大街有沈阳音乐学院和居住区，不少POI点沿着其部分路段分布(图5)。其空间分布特征说明沈营大街和四环路作为浑南新区西部的主要发展引导轴线，而金
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例[J]. 周涛,赵必成,俞博. 城市交通. 2017(05)
[2]共享单车发展研究分析[J]. 刘亚楠. 时代金融. 2017(08)
[3]基于POI数据的城市生活便利度指数研究[J]. 崔真真,黄晓春,何莲娜,周志强. 地理信息世界. 2016(03)
[4]沈阳金廊人行道景观调查研究[J]. 宋文婧,赵伟韬,侯阳. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2015(02)
[5]破解城市交通“最后一公里”问题[J]. 黄程成. 交通与运输(学术版). 2013(01)
[6]政府与市场互动的新区开发建设模式[J]. 王乾坤,宋美玉,郭晓山. 中国集体经济. 2008(22)
[7]出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究[J]. 杨涛,董德存. 西部交通科技. 2006(01)
[8]改革开放的特别实验区[J]. 王研. 中国农村科技. 1999(06)
本文编号：3439735
【文章来源】：邵阳学院学报(自然科学版). 2019,16(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
研究区区位图
岢隽嘶?贑ＲISP－DM的交通大数据分析方法。但目前的出行研究较多集中在机动车方面，对于非机动车等慢行交通出行关注甚少。因此文中利用共享单车数据在一定程度上反映城市人口分布和流动状况，结合POI数据，探讨城市功能空间分布和人口流动之间的关系，对规划实施评价提供一定的参考。1研究区概况浑南区位于沈阳市东南部，是兼具城乡两种管理职能的新型城区［6］。文中所选取的研究区域位于浑南新区西部(见图1)，东临丹阜高速公路，为青年大街往南的延伸道路，北临绕城高速公路，南邻四环路，西临南京南街。从卫星图(图2)可见，除少部分政府办公以及公共建筑外，区域内有产业园区、居民聚集区、小型商业圈、大学城和桃仙国际机场等设施。但是研究区公共交通体系不够完善，轻轨和公交线路少且等候时间较长，人们出行不便，共享单车的使用对人们出行行为有一定的影响，而分析共享单车的使用特征可发掘新区建设的部分问题。图1研究区区位图Fig．1Locationmapofresearcharea图2研究区卫星图Fig．2Satellitemapofresearcharea2数据采集与处理2．1共享单车数据文中将研究区划分为200m*200m的网格，利用Python语言和网络爬虫，可采集每个
卑??死啾稹⒕?取⑽扯鹊茸酆闲畔ⅰ?文中采集了研究区内包括政府机构、学校、商业、餐饮、娱乐、景点、加油站等多种类别的百度地图POI数据。POI的空间分布密度能够反映不同层次的城市中心区，其类别集聚程度也能反映不同的城市功能区。3城市功能分析3．1功能分区利用GIS10．2软件的渔网(cratefishnet)工具和空间连接(spatialjoin)工具，将各类POI点数据对应到各网格中，以网格中主要的POI数据作为主要功能呈现，可分为公共服务、商业服务、交通服务、居住功能四大类，以此得出城市功能的空间的大致分布。对比现状功能(图3)与规划功能分区(图4)，可见规划的科技园和市政中心已有一定规模，但是南站中心和文化创意中心缺乏规模集聚，规划的市政中心和市政广场应形成的南北发展轴线实施效果也不够明显，而白塔堡上亿广场附近则形成了商业中心，且商业、科研教育、居住设施基本沿着沈营大街布局，显零散稀疏。图3浑南新区西部功能空间分布Fig．3SpatialdistributionoffunctionsinthewestofHunnanNewDistrict图4浑南新区西部规划功能分区Fig．4PlanningfunctionalzoningofthewesternHunnanNewDistrict3．2中心性利用GIS10．2软件对POI数据进行核密度分析，可得出核密度最高点位于白塔上亿广场附近，核密度次高点位于研究区东北角的居住片区和东南边的加油站，以及位于四环路的志英行沈阳工业园附近密度也较高。总体可见，POI点主要沿着沈营大街呈南北向分布，东西向主要沿着四环路分布，另外由于桃仙大街有沈阳音乐学院和居住区，不少POI点沿着其部分路段分布(图5)。其空间分布特征说明沈营大街和四环路作为浑南新区西部的主要发展引导轴线，而金
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例[J]. 周涛,赵必成,俞博. 城市交通. 2017(05)
[2]共享单车发展研究分析[J]. 刘亚楠. 时代金融. 2017(08)
[3]基于POI数据的城市生活便利度指数研究[J]. 崔真真,黄晓春,何莲娜,周志强. 地理信息世界. 2016(03)
[4]沈阳金廊人行道景观调查研究[J]. 宋文婧,赵伟韬,侯阳. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2015(02)
[5]破解城市交通“最后一公里”问题[J]. 黄程成. 交通与运输(学术版). 2013(01)
[6]政府与市场互动的新区开发建设模式[J]. 王乾坤,宋美玉,郭晓山. 中国集体经济. 2008(22)
[7]出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究[J]. 杨涛,董德存. 西部交通科技. 2006(01)
[8]改革开放的特别实验区[J]. 王研. 中国农村科技. 1999(06)
本文编号：3439735
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