人口老龄化空间非均衡及影响因素分析

发布时间：2021-11-02 08:55

　　我国人口老龄化在不断演变过程中存在显著的空间非均衡性。选用Dagum基尼系数分解法测算和分解我国人口老龄化空间非均衡程度,并构建面板数据模型分析我国东、中、西部人口老龄化影响因素。从人口老龄化空间非均衡程度来看:西部空间非均衡程度最大,东西空间非均衡差距最大;人口老龄化空间非均衡程度在2010年以前主要来源于各空间之间非均衡差距Gnb,2010年以后却主要来源于空间超变密度Gt。从人口老龄化空间非均衡的影响因素来看:人均GDP、城镇化率、文盲率会加重我国人口老龄化程度,而人口自然增长率、产业结构优化、人口性别比会减弱我国人口老龄化程度。东、中、西部空间总体情况与我国整体情况基本一致,不同在于西部空间经济发展会弱化人口老龄化程度、人口自然增长率会加重人口老龄化程度。 

【文章来源】：重庆社会科学. 2019,(01)CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、相关研究文献综述
二、人口老龄化空间非均衡研究
    (一) 人口老龄化空间非均衡的可视化描述
    (二) 人口老龄化空间非均衡程度测算及分解
        1. Dagum基尼系数法介绍
        2. 人口老龄化空间非均衡程度测算及分解结果
三、人口老龄化影响因素分析
    (一) 模型构建及说明
    (二) 实证结果分析
        1. 全国实证结果分析
        2. 分空间实证结果分析
四、结论与对策建议
    (一) 结论
    (二) 对策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国人口高龄化空间格局演化及影响因素研究[J]. 曾通刚,赵媛,许昕.  地理与地理信息科学. 2017(06)
[3]我国人口老龄化地区差异及影响因素分析[J]. 李乐乐.  华中农业大学学报(社会科学版). 2017(06)
[4]中国的人口老龄化与区域经济增长[J]. 王桂新,干一慧.  中国人口科学. 2017(03)
[5]我国农村人口老龄化差异测度、分解及影响因素分析——基于2001—2013年面板数据[J]. 许海平.  农业技术经济. 2016(08)
[6]中国人口老龄化的地区差异分析[J]. 刘那日苏,张璞.  西北人口. 2016(03)
[7]人口老龄化的产业结构升级效应研究[J]. 汪伟,刘玉飞,彭冬冬.  中国工业经济. 2015(11)
[8]中国低碳经济发展的空间非均衡及动态演进[J]. 黄杰,贾登勋.  统计与信息论坛. 2015(03)
[9]中国人口老龄化的区域差异研究——基于省级面板数据的实证分析[J]. 孙蕾,王亦闻,门长悦.  当代经济科学. 2015(01)
[10]中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究[J]. 陈明华,郝国彩.  中国人口.资源与环境. 2014(04)



本文编号：3471733