基于密集型数据的上海市人口时空格局及其暴雨内涝情景的风险研究
发布时间：2021-11-29 00:11
气候变化和快速城市化背景下,城市洪涝灾害风险研究已经成为国际社会和学术界普遍关注的热点问题和科学前沿。伴随着上海市突发性暴雨的频发,动态人口空间分布是研究人口风险亟需解决的问题。通过系统梳理和借鉴前人研究成果,基于城市密集型数据（普查数据、浮动车数据和基础地理数据等）,构建了城市小时级人口空间估算模型,探讨了上海市小时级人口时空分布格局,并针对100a一遇城市暴雨内涝情景,分析了城市人口的洪涝风险,主要包括致灾因子危险性、暴露和脆弱性分析。主要研究工作和结论如下:（1）密集型数据处理和集成。浮动车数据处理主要在Postgre SQL数据库支持下,对原始数据进行结构化处理,然后将结构化数据入库,再通过清洗程序获取上车点和下车点的数据。密集型数据采用面积权重模型,在Arc GIS中生成1 km×1 km的格网,进行数据的集成。（2）通过分析浮动车数据,揭示浮动车数据下车点和上车点24小时变化特征。浮动车下车点、上车点和浮动车净流入量在5个工作日24小时的变化上基本具有一致的变化趋势;下车点和上车点的空间分布基本存在一致的变化特征,热点区域主要分布在内环以内的核心城区,即静安区、黄埔区和卢湾...
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：170 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
900年至2016年全球主要自然灾害发生频次
上海师范大学博士学位论文第1章绪论3事件发生概率上升。丁一汇（2018）基于我国中东部地区水文、气象资料，利用表征极端降雨强度的每小时降雨量数据研究气候变化对我国超大城市极端暴雨的影响，结论表明暴雨的台站数在不断地增加，暴雨的面积范围在不断地扩展，小时降雨极强的暴雨点也在不断地扩大，降雨强度显著增加。从中国范围主要自然灾害每年发生频次来看（图1.2），洪水和暴雨每年发生频次基本相差不大，比其他4种自然灾害（干旱、地震、极端温度和滑坡）发生的频次基本都略高一些，总体呈现出增加的趋势。进入21世纪，中国暴雨洪涝呈现新的特征，主要体现在中小河流洪水、山洪、暴雨诱发的泥石流和滑坡，以及城市内涝灾害频发，造成人民生命伤亡和财产巨大损失（刘志雨和夏军,2016）。图1.21906-2016年中国主要自然灾害发生频次资料来源:EM-DAT:TheEmergencyEventsDatabase-UniversitecatholiquedeLouvain（UCL）-CRED,D.Guha-Sapir-www.emdat.be,Brussels,Belgium随着全球气候变化和城市化进程的加快，在自然和人为因素的相互作用下，产生的复合型、多变性、突发性自然灾害，进一步加剧了沿海快速城市化地区的自然灾害强度与频度，变异型自然灾害类型繁多，城市自然灾害发生频率和强度,已经对生态环境、社会经济、人类生命财产等诸多方面产生了巨大的影响，相关研究和管理已经引起国际社会与各国政府的极大关注，成为灾害风险治理领域的热点问题之一（孙成权等,2003;UnitedNation,2005;许世远等,2006;Jhaetal.,2012;Trenberth,2012;Trenberth&Asrar,2014）。人口密集的三角洲是沿海脆弱性研究的重要社会热点地区，表现出自然系统的压力与人口适应能力低和高暴露相一致（IPCC,2007）。全球人口超过500万
上海师范大学博士学位论文第1章绪论21场景的淹没情景。基于ArcGIS平台对上海人口受灾风险分析，制作上海市暴雨内涝情景下的人口风险区划专题图。1.5.2技术路线论文技术路线图如图1.3所示。以暴雨内涝对上海市人口的影响为研究目标，采用浮动车数据进行构建人口估算模型的总体思路，开展暴雨内涝情景下的上海市人口风险分析。图1.3论文技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市防御台风“利奇马”工作评估[J]. 章震宇,马骉. 中国防汛抗旱. 2019(11)
[2]基于时空间行为的老年人日常生活圈研究——空间识别与特征分析[J]. 黄建中,张芮琪,胡刚钰. 城市规划学刊. 2019 (03)
[3]基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法[J]. 曲昭伟,王鑫,宋现敏,夏英集,袁咪莉. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[4]签到数据的城市热点分布特征与成因[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2019(04)
[5]基于洪涝情景模拟的城市公共服务灾害应急响应空间可达性评价——以医疗急救为例[J]. 殷杰,许世远,经雅梦,尹占娥,廖邦固. 地理学报. 2018(09)
[6]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[7]引入城市公共设施要素的人口数据空间化方法研究[J]. 董南,杨小唤,黄栋,韩冬锐. 地球信息科学学报. 2018(07)
[8]暴雨内涝影响下的城市道路交通拥挤特征识别[J]. 胡文燕,李梦雅,王军,黄清雨. 地理科学进展. 2018(06)
[9]气候变化与城市化效应对中国超大城市极端暴雨的影响[J]. 丁一汇. 中国防汛抗旱. 2018(02)
[10]上海地区设计暴雨的雨型研究[J]. 金云. 上海水务. 2017(04)
博士论文
[1]典型沿海城市暴雨内涝灾害风险评估研究[D]. 权瑞松.华东师范大学 2012
[2]中国沿海台风风暴潮灾害风险评估研究[D]. 殷杰.华东师范大学 2011
[3]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]暴雨内涝影响下城市应急服务可达性评价[D]. 赖雯洁.华东师范大学 2020
[2]洪涝灾害影响下城市应急服务空间可达性研究[D]. 经雅梦.华东师范大学 2019
[3]城市暴雨内涝的影响因素与减缓研究[D]. 王丛笑.上海师范大学 2017
[4]基于公交IC卡数据和GPS数据推断出行活动类型研究[D]. 黄捷.西南交通大学 2016
[5]基于遥感和GIS的城市人口时空分布研究[D]. 梁亚婷.上海师范大学 2015
[6]上海市极端降水的气候变化响应及风险评估[D]. 王轩.上海师范大学 2015
[7]基于多agent的洪涝灾害风险仿真研究[D]. 令狐彬.中国科学技术大学 2014
[8]基于多源数据的公共交通通勤出行特征提取方法研究[D]. 王月玥.北京工业大学 2014
[9]基于出租车轨迹点的居民出行热点区域与时空特征研究[D]. 马云飞.南京师范大学 2014
[10]基于IC卡的北京市公交出行特征分析[D]. 靳佳.首都师范大学 2013
本文编号：3525435
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：170 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
900年至2016年全球主要自然灾害发生频次
上海师范大学博士学位论文第1章绪论3事件发生概率上升。丁一汇（2018）基于我国中东部地区水文、气象资料，利用表征极端降雨强度的每小时降雨量数据研究气候变化对我国超大城市极端暴雨的影响，结论表明暴雨的台站数在不断地增加，暴雨的面积范围在不断地扩展，小时降雨极强的暴雨点也在不断地扩大，降雨强度显著增加。从中国范围主要自然灾害每年发生频次来看（图1.2），洪水和暴雨每年发生频次基本相差不大，比其他4种自然灾害（干旱、地震、极端温度和滑坡）发生的频次基本都略高一些，总体呈现出增加的趋势。进入21世纪，中国暴雨洪涝呈现新的特征，主要体现在中小河流洪水、山洪、暴雨诱发的泥石流和滑坡，以及城市内涝灾害频发，造成人民生命伤亡和财产巨大损失（刘志雨和夏军,2016）。图1.21906-2016年中国主要自然灾害发生频次资料来源:EM-DAT:TheEmergencyEventsDatabase-UniversitecatholiquedeLouvain（UCL）-CRED,D.Guha-Sapir-www.emdat.be,Brussels,Belgium随着全球气候变化和城市化进程的加快，在自然和人为因素的相互作用下，产生的复合型、多变性、突发性自然灾害，进一步加剧了沿海快速城市化地区的自然灾害强度与频度，变异型自然灾害类型繁多，城市自然灾害发生频率和强度,已经对生态环境、社会经济、人类生命财产等诸多方面产生了巨大的影响，相关研究和管理已经引起国际社会与各国政府的极大关注，成为灾害风险治理领域的热点问题之一（孙成权等,2003;UnitedNation,2005;许世远等,2006;Jhaetal.,2012;Trenberth,2012;Trenberth&Asrar,2014）。人口密集的三角洲是沿海脆弱性研究的重要社会热点地区，表现出自然系统的压力与人口适应能力低和高暴露相一致（IPCC,2007）。全球人口超过500万
上海师范大学博士学位论文第1章绪论21场景的淹没情景。基于ArcGIS平台对上海人口受灾风险分析，制作上海市暴雨内涝情景下的人口风险区划专题图。1.5.2技术路线论文技术路线图如图1.3所示。以暴雨内涝对上海市人口的影响为研究目标，采用浮动车数据进行构建人口估算模型的总体思路，开展暴雨内涝情景下的上海市人口风险分析。图1.3论文技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市防御台风“利奇马”工作评估[J]. 章震宇,马骉. 中国防汛抗旱. 2019(11)
[2]基于时空间行为的老年人日常生活圈研究——空间识别与特征分析[J]. 黄建中,张芮琪,胡刚钰. 城市规划学刊. 2019 (03)
[3]基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法[J]. 曲昭伟,王鑫,宋现敏,夏英集,袁咪莉. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[4]签到数据的城市热点分布特征与成因[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2019(04)
[5]基于洪涝情景模拟的城市公共服务灾害应急响应空间可达性评价——以医疗急救为例[J]. 殷杰,许世远,经雅梦,尹占娥,廖邦固. 地理学报. 2018(09)
[6]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[7]引入城市公共设施要素的人口数据空间化方法研究[J]. 董南,杨小唤,黄栋,韩冬锐. 地球信息科学学报. 2018(07)
[8]暴雨内涝影响下的城市道路交通拥挤特征识别[J]. 胡文燕,李梦雅,王军,黄清雨. 地理科学进展. 2018(06)
[9]气候变化与城市化效应对中国超大城市极端暴雨的影响[J]. 丁一汇. 中国防汛抗旱. 2018(02)
[10]上海地区设计暴雨的雨型研究[J]. 金云. 上海水务. 2017(04)
博士论文
[1]典型沿海城市暴雨内涝灾害风险评估研究[D]. 权瑞松.华东师范大学 2012
[2]中国沿海台风风暴潮灾害风险评估研究[D]. 殷杰.华东师范大学 2011
[3]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]暴雨内涝影响下城市应急服务可达性评价[D]. 赖雯洁.华东师范大学 2020
[2]洪涝灾害影响下城市应急服务空间可达性研究[D]. 经雅梦.华东师范大学 2019
[3]城市暴雨内涝的影响因素与减缓研究[D]. 王丛笑.上海师范大学 2017
[4]基于公交IC卡数据和GPS数据推断出行活动类型研究[D]. 黄捷.西南交通大学 2016
[5]基于遥感和GIS的城市人口时空分布研究[D]. 梁亚婷.上海师范大学 2015
[6]上海市极端降水的气候变化响应及风险评估[D]. 王轩.上海师范大学 2015
[7]基于多agent的洪涝灾害风险仿真研究[D]. 令狐彬.中国科学技术大学 2014
[8]基于多源数据的公共交通通勤出行特征提取方法研究[D]. 王月玥.北京工业大学 2014
[9]基于出租车轨迹点的居民出行热点区域与时空特征研究[D]. 马云飞.南京师范大学 2014
[10]基于IC卡的北京市公交出行特征分析[D]. 靳佳.首都师范大学 2013
本文编号：3525435
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