人口结构转变如何影响技术创新——基于省级面板数据的实证分析

发布时间：2021-11-29 02:13

　　本文在对人口结构转变对技术创新的影响机制进行理论分析的基础上,选择中国30个省市自治区1997—2017年的省级面板数据,对两者之间的关系进行了实证检验,结果表明:人口结构转变对技术创新提升有显著影响,劳动力人口比重提高促进了技术创新水平,少儿人口比重和老年人口比重提高显著抑制了技术创新水平,并进行了地区异质性检验,结果具有一致性和稳健性。最后以R&D投入强度、人均受教育年限和交通密度为门限变量,对老龄化与技术创新之间的非线性关系进行分析,结果表明,R&D投入强度存在双重门限效应、交通密度存在单一门限效应,人均受教育年限不存在门限效应。随着R&D投入强度的增加,老年人口比重对技术创新水平的抑制作用不断减弱,交通密度降低了老年人口比重对技术创新的不利影响,因此可以通过提高R&D投入强度和交通密度等创新条件弱化老龄化对技术创新的影响。 

【文章来源】：宏观经济研究. 2019,(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：18 页

【部分图文】：

中国和世界65岁及以上人口比重对比

表7 老年人口比重的门限效应显著性检验 门限变量 门限个数 门限值 F值 p值 临界值 1% 5% 10% R&D投入强度 单一门限 1.87 56.03 0.0375 64.5353 51.6808 45.7857 双重门限 1.00 54.23 0.0275 68.1782 47.703 39.9389 三重门限 0.27 23.09 0.8175 97.3791 73.1851 64.3088 人均受教育年限 单一门限 8.12 5.33 0.9425 48.1310 35.0457 30.6728 交通密度 单一门限 0.90 98.28 0.005 83.3498 58.1768 52.6684 双重门限 0.08 41.15 0.1625 68.5279 51.4908 47.0721图3 交通密度门限估计值及置信区间

图2 R&D投入强度门限估计值及置信区间门限效应检验表明,老年人口比重对技术创新存在非线性影响,以R&D投入强度为门限变量,存在两个门限值,把R&D投入强度分为三个区间,R&D投入强度小于1的区间,R&D投入强度大于1小于1.87的区间,以及R&D投入强度大于1.87的区间;以交通密度作为门限变量,存在一个门限值,把交通密度分为两个区间,交通密度小于0.9的区间,以及交通密度大于0.9的区间。接下来对门限回归模型(3)进行估计,结果如表8所示。表8的第2列和第3列展示了以老年人口比重为解释变量的估计结果,第4列和第5列展示了以老年抚养比为解释变量的稳健性检验结果。

【参考文献】：
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本文编号：3525629