中国城市间人口流动空间格局的网络分析——以国庆-中秋长假和腾讯迁徙数据为例
发布时间：2021-12-10 21:43
"腾讯迁徙"大数据基于位置服务,实时、动态、完整、系统地描述了用户日常出行活动的轨迹。通过采集"腾讯迁徙"数据平台中2017年国庆-中秋长假期间国内299个城市之间的逐日人口流动数据,分"出行期、旅途期、返程期"3个时间段,利用复杂网络分析方法,从人口流动集散层级、集散网络体系的分层集聚、人口流动空间格局、网络空间特征等角度分析各时间段城市间的人口流动特征与空间格局。结果表明,腾讯迁徙大数据直观地揭示了国庆-中秋期间中国各地级城市间人口的迁移规律,3个时段人口的净流入均呈现十字形骨架支撑的菱形分布,人流集散中心主要集中在京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市群,与城市等级有较强的一致性。人口流动集散体系呈明显的分层集聚,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市人口流动处于"相对平衡"状态。人口流动空间格局呈现出明显的核心-边缘结构,大理-鹤岗一线是人口流动强度空间分布的显著分界线,以此线为界,城市网络呈现东密西疏的分布特征和东部并联、西部串联的网络关联特征。人口流动网络总体表现出"小世界"网络特征,局部具有较明显的"社区"结构特征,聚为2个国家级、2个区域级和3...
【文章来源】：地理研究. 2019,38(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
人口流动网络的入度与出度位序分布
省会城市（394）的5.5倍，是普通地级市（231）的9.4倍，网络地位的优势十分显著。（2）直辖市和副省级城市全部进入总度值排名的前30名，另有4个普通地级市（苏州、东莞、佛山、咸阳）进入。位于首位的北京入度值为1761，出度值为1742，总度值超第二位上海近1000，对其他城市有着绝对的吸引力和影响力。网络地位最低的是（<130）保山、克拉玛依、石河子和儋州，均位于边疆，且旅游资源相对匮乏。分别从城市对人口的吸引力（入度）和城市的影响力（出度）来看，前30位的城市排序完全一致，表明入度值与出度值具有很好的相关性；图4也表明入度与出度之间相对平衡。通过SPSS软件对入度值与出度值进行相关性检验，Pearson相关系数高达0.999，且sig值小于0.05，由此验证了出度与入度有着显著的正相关关系。通过统计，有289个城市入度值与出度值之差的绝对值≤30，占总数的96.66%，这从一定程度上表明城市节点的入度与出度相对平衡，人们在城市间的流动相对自由，限制人口流动的单向障碍在多数城市并不存在。也有少数城市其人口入度和出度不平衡，例如，入度盈余较大的城市既包括长春、图3人口流动网络的入度与出度位序分布Fig.3Rankscatterdiagramofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork图4人口流动网络的入度与出度分级Fig.4Classificationmapofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork注：根据原国家测绘地理信息局标准地图服务网站审图号为GS（2016）2885号的1:2200万标准地图制作，底图无修改。1687
?硗庖恍┞糜纬鞘械亩戎蹬琶?蛟陡哂谄浣槭?行?性排名，典型代表如酒泉、张掖、乐山、榆林、玉林、眉山、嘉峪关等，如酒泉市（境内有县级敦煌市）的介数中心性仅排在280位，但其总度值排在全国59位。这些旅游城市境内也多分布优质旅游资源，但周边景点或城市的联系不紧密，交通一般均较为便利，且游客可通过多种交通方式直达核心地区。3.3.3城市网络“社区”结构依据公式（4）计算各个城市的网络聚类系数，统计得到全国城市间人口流动网络的平均聚类系数为0.54，说明网络的聚集程度较高。进一步制作城市的聚类系数分级图（图5b，自然断裂法分级），发现聚类系数与度值之间存在一定的反向关系，聚类系数最大的部分城市，其节点的度数值均处于较低的水平，而聚类系数最小的部分节点城市均为高度值。与介数中心性分布（图5a）对照，发现城市的介数中心性空间分布相对集中，尤其分布在北京、成都、广州、上海4市围成的菱形空间中。相比之下，城市聚类系数的空间分布则较为均衡。若网络中的大部分结点可由任意其他点经少数关联即可到达，则称为小世界网络，一般通过聚类系数和平均最短路径共同判断是否存在小世界效应。如果网络的平均聚类系数显著高于相同数量节点生成的随机网络，并且网络的平均最短路径与随机网络接近，那么此网络被认为具有小世界特性[21]。平均聚类系数反映了网络中节点抱团的总体趋势，揭示节点嵌入邻近点的程度；平均最短路径则是两节点间的平均网络距离。通过计算，整个城市网络的平均聚类系数为0.54，远高于同节点数量下随机网络系数；网络的路径长度经计算是1.986，反映出整个网络节点间不用通过第三方节点而直接相联系的线路，与仅需一个中介就能连接的线路占总线路的绝大多数，整个网络表现出较高的易达性与运行效率。说
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国春运人口省际流动的时空与结构特征[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,杨冉,王士君. 地理科学进展. 2017(08)
[2]基于人口省际流动的中国城市网络转变中心性与控制力研究——兼论递归理论用于城市网络研究的条件性[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,王士君,冯章献. 地理学报. 2017(06)
[3]基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究[J]. 王贤文,王虹茵,李清纯. 大连理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[4]有向加权城市网络的转变中心性与控制力测度--以中国春运人口流动网络为例[J]. 赵梓渝,魏冶,王士君,庞瑞秋. 地理研究. 2017(04)
[5]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰. 中国人口科学. 2017(02)
[6]中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰,杨永春. 人口与发展. 2017(01)
[7]基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例[J]. 刘望保,石恩名. 地理学报. 2016(10)
[8]1935-2010年中国人口分布空间格局及其演变特征[J]. 杨强,李丽,王运动,王心源,陆应诚. 地理研究. 2016(08)
[9]中国人口迁移流动的时间过程及其空间效应研究:回顾与展望[J]. 朱宇,林李月. 地理科学. 2016(06)
[10]中国省际人口空间格局演化的分析方法与实证[J]. 邓羽,刘盛和,蔡建明,鲁玺. 地理学报. 2014(10)
本文编号：3533444
【文章来源】：地理研究. 2019,38(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
人口流动网络的入度与出度位序分布
省会城市（394）的5.5倍，是普通地级市（231）的9.4倍，网络地位的优势十分显著。（2）直辖市和副省级城市全部进入总度值排名的前30名，另有4个普通地级市（苏州、东莞、佛山、咸阳）进入。位于首位的北京入度值为1761，出度值为1742，总度值超第二位上海近1000，对其他城市有着绝对的吸引力和影响力。网络地位最低的是（<130）保山、克拉玛依、石河子和儋州，均位于边疆，且旅游资源相对匮乏。分别从城市对人口的吸引力（入度）和城市的影响力（出度）来看，前30位的城市排序完全一致，表明入度值与出度值具有很好的相关性；图4也表明入度与出度之间相对平衡。通过SPSS软件对入度值与出度值进行相关性检验，Pearson相关系数高达0.999，且sig值小于0.05，由此验证了出度与入度有着显著的正相关关系。通过统计，有289个城市入度值与出度值之差的绝对值≤30，占总数的96.66%，这从一定程度上表明城市节点的入度与出度相对平衡，人们在城市间的流动相对自由，限制人口流动的单向障碍在多数城市并不存在。也有少数城市其人口入度和出度不平衡，例如，入度盈余较大的城市既包括长春、图3人口流动网络的入度与出度位序分布Fig.3Rankscatterdiagramofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork图4人口流动网络的入度与出度分级Fig.4Classificationmapofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork注：根据原国家测绘地理信息局标准地图服务网站审图号为GS（2016）2885号的1:2200万标准地图制作，底图无修改。1687
?硗庖恍┞糜纬鞘械亩戎蹬琶?蛟陡哂谄浣槭?行?性排名，典型代表如酒泉、张掖、乐山、榆林、玉林、眉山、嘉峪关等，如酒泉市（境内有县级敦煌市）的介数中心性仅排在280位，但其总度值排在全国59位。这些旅游城市境内也多分布优质旅游资源，但周边景点或城市的联系不紧密，交通一般均较为便利，且游客可通过多种交通方式直达核心地区。3.3.3城市网络“社区”结构依据公式（4）计算各个城市的网络聚类系数，统计得到全国城市间人口流动网络的平均聚类系数为0.54，说明网络的聚集程度较高。进一步制作城市的聚类系数分级图（图5b，自然断裂法分级），发现聚类系数与度值之间存在一定的反向关系，聚类系数最大的部分城市，其节点的度数值均处于较低的水平，而聚类系数最小的部分节点城市均为高度值。与介数中心性分布（图5a）对照，发现城市的介数中心性空间分布相对集中，尤其分布在北京、成都、广州、上海4市围成的菱形空间中。相比之下，城市聚类系数的空间分布则较为均衡。若网络中的大部分结点可由任意其他点经少数关联即可到达，则称为小世界网络，一般通过聚类系数和平均最短路径共同判断是否存在小世界效应。如果网络的平均聚类系数显著高于相同数量节点生成的随机网络，并且网络的平均最短路径与随机网络接近，那么此网络被认为具有小世界特性[21]。平均聚类系数反映了网络中节点抱团的总体趋势，揭示节点嵌入邻近点的程度；平均最短路径则是两节点间的平均网络距离。通过计算，整个城市网络的平均聚类系数为0.54，远高于同节点数量下随机网络系数；网络的路径长度经计算是1.986，反映出整个网络节点间不用通过第三方节点而直接相联系的线路，与仅需一个中介就能连接的线路占总线路的绝大多数，整个网络表现出较高的易达性与运行效率。说
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国春运人口省际流动的时空与结构特征[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,杨冉,王士君. 地理科学进展. 2017(08)
[2]基于人口省际流动的中国城市网络转变中心性与控制力研究——兼论递归理论用于城市网络研究的条件性[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,王士君,冯章献. 地理学报. 2017(06)
[3]基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究[J]. 王贤文,王虹茵,李清纯. 大连理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[4]有向加权城市网络的转变中心性与控制力测度--以中国春运人口流动网络为例[J]. 赵梓渝,魏冶,王士君,庞瑞秋. 地理研究. 2017(04)
[5]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰. 中国人口科学. 2017(02)
[6]中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰,杨永春. 人口与发展. 2017(01)
[7]基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例[J]. 刘望保,石恩名. 地理学报. 2016(10)
[8]1935-2010年中国人口分布空间格局及其演变特征[J]. 杨强,李丽,王运动,王心源,陆应诚. 地理研究. 2016(08)
[9]中国人口迁移流动的时间过程及其空间效应研究:回顾与展望[J]. 朱宇,林李月. 地理科学. 2016(06)
[10]中国省际人口空间格局演化的分析方法与实证[J]. 邓羽,刘盛和,蔡建明,鲁玺. 地理学报. 2014(10)
本文编号：3533444
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3533444.html
