中国分县城乡人口老龄化时空差异与机理
发布时间：2022-01-22 13:41
以人口普查数据为支撑,刻画中国城乡人口老龄化时序演变特征,利用探索性空间数据分析技术研究县域城乡老年人口空间差异与关联性,并结合空间回归模型对差异背后的机制进行解析。主要结论为:①城乡老年人口绝对量总体呈增长态势,不考虑政策因素带来统计口径差异的影响,乡村老年人口始终高于城市,但增速较缓。②然而,乡村较城市率先进入老龄化社会且速度快于城市,老龄化"城乡倒置"呈现"缩小—再扩大"的阶段性特征。③城市老龄化以东北三省、苏北及川渝为甚,乡村老龄化呈"三足鼎立"之势,以乡城人口流迁主导的城乡差异格局开始凸显,具体围绕长江三角洲、川渝、呼包鄂榆城市群郊县分布。城乡老龄化空间集聚特征显著,乡村集聚性大于城市,区域不均衡较城市更明显。④新时期,人口迁移构成城乡人口老龄化区域差异的关键因素,社会文化因素、人口因素对城乡人口老龄化影响各异,经济因素影响不显著。文章旨在为新型城镇化和乡村振兴战略背景下的城乡人口统筹发展指明方向,为城乡后社会主义老龄化理论探索提供依据。
【文章来源】：经济地理. 2020,40(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图22010年城乡人口老龄化空间分布及差异Fig.2Spatialdistributionanddifferencesofurbanandruralpopulationageing，2010
.635P值0.0000.0000.0000.0070.000乡村统计量36.5341883.84781316.520268.9689501.64140.5450.662P值0.0000.0000.0000.0000.0004.3估计结果空间误差模型估计结果见表2。从模型的拟合优度看，城市的拟合优度（R2）达到0.635，乡村的拟合优度（R2）达到0.662，具有较好解释力。模型参数估计显示，城市和乡村模型中，除了人均GDP注：本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2016）2893号的标准地图制作，底图无修改。图32010年城乡人口老龄化局部空间特征Fig.3LocalspatialcharacteristicsofagingpopulationinurbanandruralareasinChina,2010表2空间误差模型估计结果Tab.2.Theestimationresultsofthespatialerrormodel变量InterceptLnBRLnDRLnIR/ERLnPNALnILRLnPGDPLambdaR2LogLAICSC城市系数6.807***-0.080***0.260***-6.526***4.099***-1.935***1.861e-0060.690***0.635-3841.4307696.867737.13标准差0.2230.0120.0210.4050.2260.5701.678e-0060.017P值0.0000.0000.0000.0000.0000.0010.2680.000乡村系数8.568***-0.124***0.387***0.586***-0.516*1.964**-1.93705e-0060.757***0.662-4728.92659471.859512.12标准差0.3190.0180.0300.1310.2850.8492.25044e-0060.015P值0.0000.0000.0000.0000.0710.0210.3890.000注：*、**、***分别表示显著性水平为0.1、0.05、0.001。170经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省人口老龄化的地域特征及影响因素[J]. 周鹏,邓伟,张少尧. 经济地理. 2019(12)
[2]中国省域老龄化、人口流动与产业结构的协同效应[J]. 逯进,王晓飞,刘璐,陈阳. 经济地理. 2019(09)
[3]中国农村人口老龄化的时空演化及乡村振兴对策[J]. 郭远智,周扬,韩越. 地理研究. 2019(03)
[4]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[5]东北地区长期低生育水平形成原因探析[J]. 侯力. 人口学刊. 2018(02)
[6]2000-2010年广州市人口老龄化空间分异及形成机制[J]. 周春山,童新梅,王珏晗,赖舒琳. 地理研究. 2018(01)
[7]中国老年人口分布的集疏格局及其形成机制[J]. 赵东霞,韩增林,王利. 地理学报. 2017(10)
[8]北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素[J]. 崔娜娜,冯长春,宋煜. 地理学报. 2017(06)
[9]中国城市群人口老龄化时空格局[J]. 王录仓,武荣伟,李巍. 地理学报. 2017(06)
[10]中国的人口老龄化与区域经济增长[J]. 王桂新,干一慧. 中国人口科学. 2017(03)
本文编号：3602299
【文章来源】：经济地理. 2020,40(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图22010年城乡人口老龄化空间分布及差异Fig.2Spatialdistributionanddifferencesofurbanandruralpopulationageing，2010
.635P值0.0000.0000.0000.0070.000乡村统计量36.5341883.84781316.520268.9689501.64140.5450.662P值0.0000.0000.0000.0000.0004.3估计结果空间误差模型估计结果见表2。从模型的拟合优度看，城市的拟合优度（R2）达到0.635，乡村的拟合优度（R2）达到0.662，具有较好解释力。模型参数估计显示，城市和乡村模型中，除了人均GDP注：本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2016）2893号的标准地图制作，底图无修改。图32010年城乡人口老龄化局部空间特征Fig.3LocalspatialcharacteristicsofagingpopulationinurbanandruralareasinChina,2010表2空间误差模型估计结果Tab.2.Theestimationresultsofthespatialerrormodel变量InterceptLnBRLnDRLnIR/ERLnPNALnILRLnPGDPLambdaR2LogLAICSC城市系数6.807***-0.080***0.260***-6.526***4.099***-1.935***1.861e-0060.690***0.635-3841.4307696.867737.13标准差0.2230.0120.0210.4050.2260.5701.678e-0060.017P值0.0000.0000.0000.0000.0000.0010.2680.000乡村系数8.568***-0.124***0.387***0.586***-0.516*1.964**-1.93705e-0060.757***0.662-4728.92659471.859512.12标准差0.3190.0180.0300.1310.2850.8492.25044e-0060.015P值0.0000.0000.0000.0000.0710.0210.3890.000注：*、**、***分别表示显著性水平为0.1、0.05、0.001。170经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省人口老龄化的地域特征及影响因素[J]. 周鹏,邓伟,张少尧. 经济地理. 2019(12)
[2]中国省域老龄化、人口流动与产业结构的协同效应[J]. 逯进,王晓飞,刘璐,陈阳. 经济地理. 2019(09)
[3]中国农村人口老龄化的时空演化及乡村振兴对策[J]. 郭远智,周扬,韩越. 地理研究. 2019(03)
[4]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[5]东北地区长期低生育水平形成原因探析[J]. 侯力. 人口学刊. 2018(02)
[6]2000-2010年广州市人口老龄化空间分异及形成机制[J]. 周春山,童新梅,王珏晗,赖舒琳. 地理研究. 2018(01)
[7]中国老年人口分布的集疏格局及其形成机制[J]. 赵东霞,韩增林,王利. 地理学报. 2017(10)
[8]北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素[J]. 崔娜娜,冯长春,宋煜. 地理学报. 2017(06)
[9]中国城市群人口老龄化时空格局[J]. 王录仓,武荣伟,李巍. 地理学报. 2017(06)
[10]中国的人口老龄化与区域经济增长[J]. 王桂新,干一慧. 中国人口科学. 2017(03)
本文编号：3602299
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