兰西城市群人口分布格局及其与地形要素的关系
发布时间:2022-01-22 21:00
以黄河上游的兰州—西宁城市群为例,基于DEM数据、乡镇尺度的人口普查数据和土地利用数据,运用土地利用影响模型和GIS格网技术实现人口数据空间化,进而探讨人口分布格局与地形要素的关系,结果表明:①人口空间化结果达到精度要求,能反映兰西城市群人口分布的实际情况。②兰西城市群人口东密西疏的分布格局基本稳定,呈现"大分散、小集中"的分布特征;分布形态与黄河干支流水系形态高度相似,湟水谷地呈"鱼骨状"分布,东部黄河流域呈带状分布。③人口分布的非均衡性增强,极度稀疏区面积扩大,人口高度分散分布;稠密区的人口极化效应增强,兰州、西宁和临夏是3个人口集聚中心。④人口分布随地形变化呈现垂直梯度效应和中低海拔河谷盆地指向,随着地形起伏度、海拔和坡度增大,人口密度不断降低,人口主要分布于地形起伏度小于200 m、海拔低于2 500 m、坡度小于15°的河谷盆地内。
【文章来源】:经济地理. 2020,40(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
人口与地形因子的拟合特征
研究区概况及地形图
兰西城市群人口密度分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]黄河上游兰西城市群人口时空特征多维透视[J]. 罗君,石培基,张学斌. 资源科学. 2020(03)
[2]基于地理单元的区域高质量发展研究——兼论黄河流域同长江流域发展的条件差异及重点[J]. 樊杰,王亚飞,王怡轩. 经济地理. 2020(01)
[3]基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化[J]. 王明明,王卷乐. 地球信息科学学报. 2019(05)
[4]基于土地利用和DMSP/OLS夜间灯光数据的河南省人口空间化研究[J]. 李爽,赵翠薇. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[5]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[6]基于地形起伏度的中国西南地区人口集疏格局演化研究[J]. 钟静,卢涛. 生态学报. 2018(24)
[7]改革开放40年来中国城镇化与城市群取得的重要进展与展望[J]. 方创琳. 经济地理. 2018(09)
[8]中俄滨海大城市人口密度空间格局比较研究——以圣彼得堡和大连市为例[J]. 李晓玲,修春亮,Шендрик Александр,王绮. 经济地理. 2018(09)
[9]社会经济数据空间化现状与发展趋势[J]. 吴吉东,王旭,王菜林,何鑫,叶梦琪. 地球信息科学学报. 2018(09)
[10]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
本文编号:3602901
【文章来源】:经济地理. 2020,40(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
人口与地形因子的拟合特征
研究区概况及地形图
兰西城市群人口密度分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]黄河上游兰西城市群人口时空特征多维透视[J]. 罗君,石培基,张学斌. 资源科学. 2020(03)
[2]基于地理单元的区域高质量发展研究——兼论黄河流域同长江流域发展的条件差异及重点[J]. 樊杰,王亚飞,王怡轩. 经济地理. 2020(01)
[3]基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化[J]. 王明明,王卷乐. 地球信息科学学报. 2019(05)
[4]基于土地利用和DMSP/OLS夜间灯光数据的河南省人口空间化研究[J]. 李爽,赵翠薇. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[5]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[6]基于地形起伏度的中国西南地区人口集疏格局演化研究[J]. 钟静,卢涛. 生态学报. 2018(24)
[7]改革开放40年来中国城镇化与城市群取得的重要进展与展望[J]. 方创琳. 经济地理. 2018(09)
[8]中俄滨海大城市人口密度空间格局比较研究——以圣彼得堡和大连市为例[J]. 李晓玲,修春亮,Шендрик Александр,王绮. 经济地理. 2018(09)
[9]社会经济数据空间化现状与发展趋势[J]. 吴吉东,王旭,王菜林,何鑫,叶梦琪. 地球信息科学学报. 2018(09)
[10]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
本文编号:3602901
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3602901.html