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基于全国人口普查的西藏人口预测数模实验分析

发布时间:2024-12-25 23:45
   西藏人口发展同本地区社会水平联系紧密,是衡量本地人民安居乐业的重要指标。在西藏人口持续增长的现实背景下,通过Malthus与Logistic模型来对人口发展趋势进行模拟分析,并有效地对未来人口数量进行估计预测,以促进西藏人口预期同本地区社会发展相协调。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图2西藏人口Malthus模型表2Malthus模型之西藏人口初始值与拟合结果数据对比初始值拟合结果

图2西藏人口Malthus模型表2Malthus模型之西藏人口初始值与拟合结果数据对比初始值拟合结果

t-1990)/10,在此便主要采用全国第四、五、六次人口普查(1990年、2000年、2010年)的西藏人口数据(见表2)。这样,0代表1990年,1代表2000年,2代表2010年,3代表2020年,4代表2030年,……。另外,确定N0初始值应取t=0时的N值212.64;....


图3西藏人口Logistic模型表3模型之西藏人口初始值与拟合结果数据对比

图3西藏人口Logistic模型表3模型之西藏人口初始值与拟合结果数据对比

)模型,人口将呈指数增长,并没有考虑特殊地理条件下资源对人口增长的限制。Logistic模型改进了Malthus模型。令Nm初始值为500万人,作为西藏地理环境下的资源所能容纳的最大人口数量,则Logistic模型微分方程为N′(t)=rN(t)(1-N(t)/Nm),其中因子1....


图4西藏人口2007-2016统计数据一方面,随着西藏科技与信息水平的提高

图4西藏人口2007-2016统计数据一方面,随着西藏科技与信息水平的提高

测数学模型为N(t)=36.86181+0.7159·e-0.6007t,若想不操作MATLAB软件,直接输入t=6便可比较轻松地预测2050年西藏人口数据。另外,图3所显示的Logistic模型较为合理,N0误差不大。4实验分析从Malthus模型与Logistic模型得到的2....


图1西藏人口数据散点图47

图1西藏人口数据散点图47

总数的90%以上。为了客观地了解西藏人口的发生、发展过程,可以利用现代信息手段与方法对其进行数模实验和科学分析,以利于西藏社会的协调发展、和谐稳定与长治久安。1绘制全国六次人口普查下的西藏人口数据散点图根据表1[2]的登记年份可以看得出来:第二次同第一次人口普查之间相隔11年,第....



本文编号:4020191

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