Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正

发布时间：2017-07-31 22:08

  本文关键词：Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正

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【摘要】：Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测。由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死亡率预测的低估偏差。这个偏差可以通过对数正态分布的性质进行纠正或者随机模拟方法进行无偏预测。
【作者单位】： 华北电力大学数理学院;
【关键词】： Lee-Carter模型 死亡率预测 对数正态分布 随机模拟 偏差
【基金】：国家社会科学基金重大项目(13&ZD164) 教育部人文社科青年基金资助项目(15YJCZH186) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS163;2014ZD47) 河北省社会科学基金资助项目(HB15LJ005)
【分类号】：C921
【正文快照】： 模型参数众多,并呈非线性关系,这里采用牛顿-拉夫逊算0引言法(具体估计与计算方法可见于(Pitacco,Denuit和Haber-man et al)[6]),并借助统计软件R实现。Lee和Carter(1992)[1]提出的形式简洁、适用广泛的死利用最大似然方法估计参数首先要设定死亡人数的亡率模型:分布,本文假定，

本文编号：601311