人口老龄化对城镇居民消费水平的影响研究

发布时间：2017-09-02 16:11

  本文关键词：人口老龄化对城镇居民消费水平的影响研究

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【摘要】：改革开放以来，我国经济得到了日新月异的发展，基本上每年都保持在8%左右的增长率，国民实力得到了很好的提升。对于人口众多且经济处于转型期的发展中国家来讲，能取得如此辉煌的成绩令人骄傲。我国在1999年正式步入人口老龄化社会，，而且随着计划生育政策的实施，人口老龄化的程度越来越深。全球金融危机后，我国面临的外部经济条件恶化，人民币不断升值，出口增长脚步放缓，国内投资环境亟待改善，中小企业更是债务累累，难以生存。消费是经济增长和社会进步的动力，也是经济转型的“三驾马车”之首，迅速成为国家宏观调控的主要对象，刺激消费也成为转变经济发展方式的重要手段，但是，我国居民消费水平呈现不断下降的趋势，使得消费对于经济的拉动作用不够突出。因此，分析目前我国面临的一些年龄结构问题，找出影响居民消费水平的原因，对我国经济增长具有重要的意义。 本文将从人口老龄化的角度分析城镇地区人口年龄结构的变化对居民消费水平的影响。首先分类归纳了已有的相关文献，包括国外和国内研究动态，这给后面的研究奠定了扎实的基础。其次在对人口老龄化和消费水平进行具体定义后，从人口老龄化的测定方法、特征、形成原因、发展近况等对其进行了详细的解剖，也对城镇居民的消费特征、原因以及趋势进行了简单的回顾。其次对各种消费模型进行了相关阐述，分析了人口老龄化影响消费的具体路径，主要有直接影响和间接影响，直接影响主要是因为老年人固有的消费习惯等，它直接刺激了消费水平的提升，间接影响是人口老龄化从储蓄、劳动力和产业结构对经济增长产生了影响，进而影响居民收入水平，而居民的消费在很大程度上依赖于居民的收入水平。作者在凯恩斯消费函数和生命周期理论的基础上，得出人口老龄化跟消费的理论模型，为后面的实证分析做铺垫。再次进入到文章的实证部分，本文使用了1995-2011年我国31个省市的面板数据，利用随机效用模型分析了人口老龄化对消费水平的长期均衡影响。从回归结果来看，人口老龄化对消费具有负的作用，随着人口老龄化程度的进一步加深，我国居民的消费水平会越来越低。作者对平均消费倾向和消费率分别进行了回归比较，均得到了相同的结论，同时还分析了人口老龄化对东部、中部和西部的影响，结果显示，人口老龄化对东部的影响远远大于中西部偏远地区。最后，在整篇研究的理论和实证基础上，从提高居民消费水平和减缓人口老龄化程度两个方面给出相关政策意见。 总体来说，人口老龄化对城镇居民的消费水平确实有重大影响，因此应该给予足够的重视。
【关键词】：人口老龄化 消费水平 生命周期理论 城镇居民 凯恩斯函数
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C924.24;F126.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 导论10-18
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 相关文献综述11-15
• 1.2.1 国外研究动态11-13
• 1.2.2 国内研究动态13-15
• 1.3 研究思路与方法15-16
• 1.3.1 研究思路15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.4 论文框架结构16
• 1.5 主要创新与不足16-18
• 第2章 城镇居民人口老龄化与消费水平的现状分析18-32
• 2.1 相关概念的界定18-19
• 2.1.1 人口老龄化18
• 2.1.2 消费水平18-19
• 2.2 城镇居民人口老龄化的现状分析19-27
• 2.2.1 人口老龄化的测定方法19-20
• 2.2.2 城镇居民人口老龄化的特征20-24
• 2.2.3 城镇居民人口老龄化的原因24-26
• 2.2.4 城镇居民人口老龄化的趋势26-27
• 2.3 城镇居民消费水平的现状分析27-32
• 2.3.1 城镇居民消费水平的特征27-29
• 2.3.2 城镇居民消费水平的原因29-31
• 2.3.3 城镇居民消费水平的趋势31-32
• 第3章 人口老龄化对居民消费水平影响的理论分析32-41
• 3.1 人口老龄化对居民消费水平影响的理论基础32-33
• 3.1.1 凯恩斯消费理论32
• 3.1.2 生命周期理论32-33
• 3.1.3 家庭储蓄模型33
• 3.2 人口老龄化对居民消费水平影响的理论模型构建33-35
• 3.3 人口老龄化对居民消费水平的影响机制35-38
• 3.3.1 直接作用35-36
• 3.3.2 间接作用36-38
• 3.3.3 人口老龄化对消费水平影响的正负效应分析38
• 3.4 人口老龄化对居民消费水平影响的假设38-41
• 第4章 人口老龄化对城镇居民消费水平影响的实证分析41-53
• 4.1 计量经济模型的建立41
• 4.2 数据来源与变量设计41-44
• 4.2.1 被解释变量41-43
• 4.2.2 解释变量43
• 4.2.3 控制变量43-44
• 4.3 描述性统计与检验44-45
• 4.3.1 描述性统计44-45
• 4.3.2 皮尔逊相关系数45
• 4.4 全样本回归45-50
• 4.4.1 平均消费倾向45-48
• 4.4.2 消费率48-50
• 4.5 子样本回归50-53
• 4.5.1 平均消费倾向50-51
• 4.5.2 消费率51-53
• 第5章 人口老龄化对城镇居民消费水平影响的政策建议53-57
• 5.1 提高城镇老年群体的消费水平53-55
• 5.1.1 适当提高老年群体的收入53
• 5.1.2 扩大养老保险的覆盖面积53-54
• 5.1.3 增加老年群体的再就业54-55
• 5.1.4 发展老年产业集群55
• 5.2 减缓城镇居民人口老龄化的程度55-57
• 5.2.1 延长退休年龄55
• 5.2.2 逐步放宽计划生育政策55-57
• 第6章 结论与展望57-58
• 参考文献58-61
• 致谢61-63
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：779543