基于Bayesian随机效应模型的我国人口平均预期寿命分析

发布时间：2017-10-03 11:20

  本文关键词：基于Bayesian随机效应模型的我国人口平均预期寿命分析

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【摘要】：近年来,我国人口预期寿命显著提高。但由于受到社会经济发达程度、生活及医疗水平等方面的影响,我国人口预期寿命在省域之间、性别之间、城乡之间存在明显差异。本文利用第六次全国人口普查数据,采用Bayesian随机效应模型分析我国人口死亡率,分省域分性别分城乡测算人口平均预期寿命,并对死亡率的各项差异指标进行测算。模型考虑了人口死亡率的空间相关性和年龄的相互影响,能更好地揭示人口预期寿命的变化规律。
【作者单位】： 天津财经大学中国经济统计研究中心;
【关键词】： 预期寿命 空间相关性 Lee-Carter模型 Bayesian随机效应模型
【基金】：国家自然科学基金项目面上项目“劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析”(11471239) 国家社会科学基金重大项目“国家统计数据质量管理研究”(09&ZD040)资助
【分类号】：O212.1
【正文快照】： 一、引言社会经济发展是人口变动的重要因素。近年来,我国居民生活水平提高和医疗环境改善使得我国人口平均预期寿命显著提高,人口老龄化也成为当前社会经济发展面临的严重问题。同时,我国各地区经济发展程度和医疗水平也存在明显差异,发达地区的医疗水平很高,而不发达地区的

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本文编号：964911