基于轮询的底衬CRN军用信息接入模型研究

发布时间：2020-05-16 03:35

【摘要】：在目前军队联合指挥作战的大趋势下,各部之间军事通信能力和情报侦查能力的强弱,决定了在各部在联合作战指挥体系中能否发挥最大的作战效能。随着我军信息化建设步伐的加大,军用通信网规模的扩展,军用无线通信的需求量也在快速增长,相应对无线频谱资源的需求也在增加,而认知无线电技术(CR)能有效解决因无线设备增加带来的频谱资源不足的问题。认知无线电的主要思想是认知用户在不干扰授权用户的前提下,动态的使用授权频段,达到提高相应频谱使用率的目的。目前,在认知无线电领域,主要从频谱感知和频谱分配等方面来提高频谱资源利用率和系统的吞吐率。本文以在临沧市某镇建立相应情报侦查系统为假设背景,分析在底衬认知无线电网络中,军用认知终端的动态接入和分配问题。论文按单一队列模型到多个队列模型最后到两级混合队列模型的顺序进行分析研究。在只有一个发送端(一个发送信道)、一个接收端和多个认知请求端的系统中,引入轮询相关思想对系统进行建模分析,得到衡量系统的性能指标——实时性和信息度。然后对一般轮询建模分析,对比在底衬认知无线电网络中完全服务、门限服务和限定(K=1)服务询三种不同接入轮询模型的性能指标。通过仿真分析得出:一般轮询模型中,随着到达率的增大,完全服务轮询模型和门限服务轮询模型的实时性和信息度相差不大,但都优于限定(K=1)服务轮询模型。在一般轮询模型的基础上考虑更为复杂的具有优先级的两级混合模型——一个优先队列和多个一般队列,对所有优先队列采用完全服务以确保该队列的优先地位,然后对一般队列分别采用完全、门限和限定(K=1)三种不同的接入模式。通过仿真分析,两级混合轮询模型中,对优先队列来说,三种模式的性能指标相差不大,随着到达率的增加,完全—限定(K=1)接入模型还略优于完全—完全接入模型和完全—门限接入模型;但对普通队列来说,完全—完全接入模型和完全—门限接入模型的性能指标明显优于完全—限定(K=1)接入模型,但就公平性而言,完全—限定(K=1)接入模型相比另外两种模型而言更显公平。
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：E141.1

【参考文献】

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本文编号：2666106