面向CNO主机识别的指纹评价技术的研究与实现

发布时间：2020-06-02 09:31

【摘要】：情报是关于目标有行动价值的信息和知识,是决策与控制过程中必不可少的依据。其中,指纹评价能够提高主机识别情报的利用水平。本文面向CNO主机识别,研究它的指纹评价,为CNO主机识别提供一个评价技术。主要工作如下:1.分析归纳现有的指纹评价研究现状,指出现有的目标识别系统的指纹评价综合方法上存在的缺陷和不足。2.依据统计测量理论的匹配度量和区分度量方法、置信度量和综合评价方法,修正并重新界定主机指纹评价的相关概念,形式化地构造主机指纹评价的数学模型;从它的解释结构模型中,证明本文重构出来的指纹评价过程在数学上存在可通达路径;在此基础上,进一步建立指纹评价的下推自动机,并证明其计算过程的终态可达性。3.以终态可达的指纹评价计算过程作为机制,设计指纹评价的4个关键算法,包括特征和指纹的Z匹配度量算法、特征区分度量算法、指纹区分度量算法,以及指纹评价的置信度量算法,并分析它们的计算复杂度。4.给出主机识别系统的指纹评价解决方案,并运用面向过程的软件开发方法,设计并实现面向CNO主机识别的指纹评价原型技术。5.以某项目想定为依据,设计出针对原有系统的对比性测试用例,验证和对比主机识别系统指纹评价的新旧技术能力。实验结果表明,新的指纹评价技术符合项目的要求,能够正确评价特征与指纹。在匹配度量方面,本文方法的度量值比Nmap度量值更能区分主机通信指纹之间的差异。在区分度量方面,本文度量值给出特征区分度和指纹区分度能够支持主机识别的指纹演化。
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：E87;TP391.41

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