基于鲁棒性的武警反恐指挥决策问题研究

发布时间：2020-10-29 08:07

　　 目前全球多国均遭受着恐怖主义活动的危害,如何科学、有效的打击恐怖主义活动,并在打击行动中做出科学的决策,以最小的损失来保证人民和国家的安全,成为武警官兵们一个亟待解决的重要问题。本文针对我国武警反恐指挥决策问题展开了研究,为了应对行动过程中的各种不确定因素对最终决策方案的影响,引入了鲁棒理论来协助反恐决策的制定,基于智能决策系统和鲁棒性理论,提出了一种“基于鲁棒理论的武警反恐指挥决策评价及优化方法”,并对其运行机制和流程进行了详述,本文研究重点如下:首先,对武警反恐指挥决策现状及存在的问题进行了研究,并重点对武警反恐行动的不确定性因素进行了详细的研究,指出了用鲁棒性理论来解决此问题的优势;其次,对鲁棒性控制理论进行了介绍,对鲁棒性决策系统在军事领域上的适用性展开了分析,表明鲁棒性决策系统很适合解决军事行动中各种不确定性问题的解决,而且在此问题上能够很好的发挥鲁棒性决策系统的优势;再次,通过对反恐决策过程的分析,介绍了反恐决策鲁棒性概念及反恐决策鲁棒性评价标准,提出了反恐决策的鲁棒性分析指标—鲁棒性指数,提出了基于行动和损失成本的独立评价方法和指标,从而使得最终的反恐决策具有很强的鲁棒性和稳定性,不再受诸多不确定因素的影响;给出了反恐决策失误概率和风险的计算方法及公式;并基于某虚拟案例进行了反恐战术决策鲁棒性评价分析,阐述了反恐决策分析中引入鲁棒性决策的方法的可行;最后,提出了基于PATH算法的初始反恐行动方案生成方法,大大提高了计算效率;为了保证方案在行动中具有最强的鲁棒性,在武警反恐指挥过程中引入了鲁棒性理论的方法,将本文提出的鲁棒性在武警反恐指挥过程中引入了鲁棒性理论的方法,将本文提出的鲁棒性指数引入到反恐决策优化中来,从而使行动过程方案的鲁棒性在修订的过程中逐渐提高,并最终达到预期的鲁棒性要求。
【学位单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：E277
【部分图文】：

国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文高的数据，作为指挥决策的依据，有可能成为从若干可能的决策预案中的关键所在。在新时期信息化战争中，反恐行动作为一种新形势的战争，其目的和方于平常，因此在指挥决策上也与解放军防卫作战有本质的区别。当把人入到军事决策中后，通过将军事专家们的经验、谋略和一些规则进行汇适当的分析处理和编程，即可建立具有一定智能决策的系统，可对一些事行动进行快速合理的分析处理，并给出一个较为科学的决策，可为军员在进行决策分析时提供一个有说服力的参考。
【参考文献】

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本文编号：2860618