分布估计算法改进及在备件优化模型中的应用

发布时间：2020-10-31 07:20

　　 随着科技化,战争输赢的关键因素是装备可靠度,增加系统备件能够提高战役系统的可靠度,但备件较多时,花费就越大,同时系统的可靠度与备件个数不是正相关的关系,如何较好地分派和储蓄备件是战役可以成功的重要因素之一。所以,在资金有限情况下,提高设备系统的可靠度,保障设备系统的良好状态,为设备的备件管理提供有价值的理论依据。因此,利用其他算法来改进分布估计算法的不足,并把改良的算法运用于装备备件优化问题是值得钻研的课题。本文利用罚函数法分别与UMDA算法和MIMIC算法相结合,得到改进算法F-UMDA算法和FH-MIMIC算法,利用标准测试函数试验,数值测试结果证明改进算法能取得满意结果。其次,将随机排序法和Minmax法分别与MIMIC算法相结合得到改进S-MIMIC算法和Mx-MIMIC算法,通过测试函数试验,数值测试结果显示改进算法能取得良好结果。最后,将改进的F-UMDA算法、S-MIMIC算法和Mx-MIMIC算法分别应用于求解备件优化模型,试验结果表明改进算法的备件最优配置方案能够提高备件的可靠度,且节约资金。
【学位单位】：太原科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：E27;TP18
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题意义及研究背景
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 分布估计算法的研究现状及发展趋势
        1.2.2 备件优化的研究现状及发展趋势
    1.3 论文结构
第2章 分布估计算法
    2.1 单变量无关的UMDA算法
    2.2 双变量相关的MIMIC算法
第3章 改进的分布估计算法
    3.1 一种求解非线性约束优化的单变量无关分布估计算法（F-UMDA）
        3.1.1 F-UMDA算法的思想
        3.1.2 罚函数法
        3.1.3 F-UMDA算法的流程
        3.1.4 F-UMDA算法数值试验
        3.1.5 F-UMDA算法的性能分析
    3.2 一种基于罚函数思想的MIMIC算法
        3.2.1 FH-MIMIC算法思想
        3.2.2 FH-MIMIC算法流程
        3.2.3 FH-MIMIC算法数值试验
        3.2.4 FH-MIMIC算法的性能分析
    3.3 一种基于随机排序法的混合MIMIC算法（S-MIMIC）
        3.3.1 S-MIMIC算法思想
        3.3.2 随机排序法
        3.3.3 S-MIMIC算法流程
        3.3.4 S-MIMIC算法数值试验
        3.3.5 S-MIMIC算法性能分析
    3.4 基于Minmax法混合MIMIC算法（Mx-MIMIC）
        3.4.1 Mx-MIMIC算法思想
        3.4.2 Minmax法
        3.4.3 Mx-MIMIC算法流程
        3.4.4 算法数值试验
        3.4.5 Mx-MIMIC算法结果性能分析
第4章 改进分布估计算法在备件优化问题中应用
    4.1 备件可靠度基本概念
    4.2 备件模型的建立
    4.3 基于改进分布估计算法备件模型求解方法
        4.3.1 基于F-UMDA算法求解模型
        4.3.2 基于S-MIMIC算法求解模型
        4.3.3 基于Mx-MIMIC算法求解模型
第5章 备件优化模型算例应用
    5.1 装备备件算例 1
        5.1.1 F-UMDA算法求解模型及结果分析
        5.1.2 S-MIMIC算法求解模型及结果分析
        5.1.3 Mx-MIMIC算法求解模型及结果分析
    5.2 装备备件算例 2
        5.2.1 F-UMDA算法求解算例模型及结果分析
        5.2.2 S-MIMIC算法求解算例模型及结果分析
        5.2.3 Mx-MIMIC算法求解算例模型及结果分析
结论
参考文献
致谢
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本文编号：2863628