武器—目标分配问题建模研究

发布时间：2020-11-15 01:57

　　 武器-目标分配问题一直是军事研究领域中的一个重要课题。武器-目标分配是根据己方武器和敌方目标的综合作战能力,对武器进行合理的分配,以期对目标的打击具有较为满意的结果。本文主要引入友邻伤害因素,在打击敌方目标时考虑对敌方目标周围非对抗单位(友邻)的影响,研究了具有友邻伤害约束的武器-目标分配模型的建模与仿真。首先,本文系统地分析和总结了武器-目标分配问题的研究现状,并指出其中的不足;其次,在已有的武器-目标分配模型的研究基础上,在模型中引入友邻伤害因素。在选择武器打击敌方目标时,考虑对敌方目标周围友邻单位的影响,提出友邻伤害的计算方法;以友邻伤害不能超过给定值为约束,以对敌方目标的打击效果最好(毁伤的敌方目标的价值最大)为目标,建立第一种模型;同样以友邻伤害不能超过给定值为约束,给定预期的对敌方目标单位的毁伤程度,在满足预期打击效果的同时,使超过预期部分的打击所花费的价值最小化为目标构建第二种模型;最后,将组合拍卖算法结合深度优先搜索对建立的模型进行计算,实现了在满足友邻伤害约束和对敌方的打击效果符合预期的条件下,使过度打击耗费的代价最小。并对建立的模型和算法进行测试,实验数据结果表明本文构建的模型具有一定的实用价值。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：E07
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 WTA问题的研究现状
    1.3 现有研究存在的不足及发展方向
    1.4 本文主要工作及内容安排
2 理论基础
    2.1 问题描述
    2.2 武器-目标分配模型
    2.3 拍卖算法
3 建模
    3.1 模型假设
    3.2 近邻伤害的计算
    3.3 武器-目标分配模型Ⅰ
    3.4 武器-目标分配模型Ⅱ
    3.5 本章小结
4 武器-目标分配模型求解
Calc（）算法'>    4.1 计算单个武器的毁损效应的Kill_Calc（）算法
Gen（）算法'>    4.2 生成最小武器组合的Row_Gen（）算法
Controlled（）算法'>    4.3 武器-目标分配的Opt_Controlled（）算法
Fractions（）'>    4.4 辅助算法Calc_Fractions（）
5 实验
Kill（）'>    5.1 对比算法 Min_Kill（）
    5.2 测试环境和结果
    5.3 数据分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
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本文编号：2884199