两种装备备件库存模型研究

发布时间：2020-12-14 17:39

　　随着我军军事变革的不断深入和装备建设的不断发展，装备备件管理作为装备保障体系重要组成部分越来越受到各方的关注，装备备件管理效益的高低将直接影响到部队的日常战备、训练和遂行多样化军事任务。因此本文将从如何结合目前备件管理研究应用的先进理论，进一步提高部队装备备件管理认识，理清管理决策思路，如何在有限的保障费用下科学有效地提高装备备件管理效益等几个方面进行研究和讨论。首先，分析了备件特征和分类原则，对装备备件管理的特点进行了总结，讨论了目前装备备件管理中所存在的一些问题，针对装备备件管理中的现状提出了相应的优化策略，并同时指出引入科学化定量化分析是提高装备备件管理水平的有效途径。其次，分析了某装备保障单位在装备可靠度约束条件下的装备初始备件量问题，针对模型求解难题，给出了基于差分进化算法的求解方法。第三，对某装备保障单位的备件库存策略进行了分析，构建了以成本、缺货率和缺货量三个指标最小化为准则的多目标(Q, r)装备备件库存模型。设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解，进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序，此结果可为管理者提供有益的决策参考。 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与方法
2 装备备件管理概述
    2.1 备件特征
    2.2 备件的分类方法
    2.3 备件库存策略
    2.4 装备备件管理分析
3 装备可靠度约束下的初始备件量优化模型
    3.1 引言
    3.2 模型分析
    3.3 模型算法设计
    3.4 算例分析
4 多目标装备备件 Q, r 库存模型
    4.1 引言
    4.2 库存模型构建
    4.3 模型求解方法设计
    4.4 算例分析
5 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
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[2]一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法[J]. 王林,陈璨.  运筹与管理. 2010(06)
[3]基于遗传和差分进化算法的备件库存协同控制模型[J]. 王林,富庆亮,曾宇容.  计算机集成制造系统. 2010(10)
[4]模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型[J]. 王林,江华莲,王永刚.  控制与决策. 2009(10)
[5]用粒子群算法优化装备初始备件量[J]. 刘少伟,金荣,张琳.  空军工程大学学报(自然科学版). 2008(01)
[6]基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化[J]. 李中凯,谭建荣,冯毅雄,裘乐淼.  计算机集成制造系统. 2007(11)
[7]求解混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法[J]. 吴亮红,王耀南,陈正龙.  小型微型计算机系统. 2007(04)
[8]改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用[J]. 胡中波,熊盛武,胡付高,苏清华.  武汉理工大学学报. 2007(04)
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[10]基于NSGA-II的改进多目标遗传算法[J]. 陈小庆,侯中喜,郭良民,罗文彩.  计算机应用. 2006(10)



本文编号：2916749