智能化态势认知技术与发展建议

发布时间：2021-03-05 16:40

　　多域战和有人/无人协同作战形态下,智能化技术成为推动战场态势认知发展的重要手段。讨论了仿生智能算法、边缘计算、人机融合技术、分布估计算法、智能博弈技术和沉浸式技术等智能算法和技术的特点,以及这些技术在解决多源异构信息处理、事件关联推理、态势聚焦生成和局势推演预测等战场态势认知难题中的作用。最后,给出了体系化发展智能化战场态势认知技术的建议。 

【文章来源】：指挥信息系统与技术. 2020,11(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 态势认知需求
    1.1 多域联合作战中态势认知新难题
    1.2 有人/无人协同作战中的态势认知新挑战
2 态势认知支撑技术
    2.1 仿生智能算法
    2.2 边缘计算
    2.3 人机融合技术
    2.4 分布估计算法
    2.5 智能博弈技术
    2.6 沉浸式技术
3 态势认知技术的发展建议
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能化作战及军队战略推进与发展[J]. 丁友宝,彭志刚,张洪群.  国防科技. 2019(04)
[2]战役态势认知的概念框架[J]. 吕学志,胡晓峰,吴琳,贺筱媛.  火力与指挥控制. 2019(07)
[3]美军多域战研究及对我军直升机装备发展的启示[J]. 张剑龙.  直升机技术. 2019(02)
[4]认知干预:战略欺骗的新视角[J]. 许畅,高金虎.  情报杂志. 2019(07)
[5]沉浸式虚拟现实的发展概况及发展趋势[J]. 刘崇进,吴应良,贺佐成,叶雯,张云霏.  计算机系统应用. 2019(03)
[6]边缘计算的架构、挑战与应用[J]. 李林哲,周佩雷,程鹏,史治国.  大数据. 2019(02)
[7]边缘智能:边缘计算与人工智能融合的新范式[J]. 周知,于帅,陈旭.  大数据. 2019(02)
[8]智能态势认知面临的挑战及对策[J]. 李婷婷,刁联旺,王晓璇.  指挥信息系统与技术. 2018(05)
[9]基于分布估计算法的战能转化控制方法[J]. 张东俊,黎潇,吴红,王石.  哈尔滨工程大学学报. 2018(12)
[10]智能化作战研究值得关注的几个问题[J]. 胡晓峰,荣明.  指挥与控制学报. 2018(03)



本文编号：3065513