基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估

发布时间：2021-07-20 08:56

　　为解决传统辐射源威胁评估方法与空战动态态势联系不紧密的问题,提高评估准确度,提出泊松分布逆形式与逼近理想解排序（TOPSIS）方法相结合的算法,并引入指标相关性的权重确定（CRITIC）方法分配属性权重,构建基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型。针对传统方法仅依靠当前侦收数据,未体现空战态势动态变化的不足,采用泊松分布逆形式融合多个时刻的辐射源数据信息,实现动态评估;针对传统TOPSIS方法依赖主观赋值的问题,CRITIC方法综合考虑单个指标内部和多个指标之间的关联性,能完整描述属性信息并客观分配属性权重。仿真结果表明,相较于传统静态评估模型,所提模型对于威胁度不同的辐射源区分度更大,评估准确性和可靠性更高。 

【文章来源】：北京航空航天大学学报. 2020,46(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

TOPSIS处理流程

鉴于TOPSIS能有效评估多对象优劣关系、解决多属性决策问题,泊松分布逆形式通过分配不同时刻属性权重实现动态评估,构建基于TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型,模型处理流程如图2所示。基于TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型的具体实现步骤如下:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估[J]. 陈侠,刘子龙,梁红利.  西北工业大学学报. 2019(02)
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[3]基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估[J]. 陈侠,刘子龙.  电光与控制. 2019(03)
[4]改进TOPSIS的多时刻融合直觉模糊威胁评估[J]. 张浩为,谢军伟,葛佳昂,杨春晓,刘冰镇.  控制与决策. 2019(04)
[5]基于云重心评价法的雷达辐射源威胁评估[J]. 张晓雷,单洁,王刚.  火力与指挥控制. 2017(08)
[6]基于VPRSM和相对熵排序法的辐射源威胁评估[J]. 王红卫,张强,陈游.  现代雷达. 2017(08)
[7]基于CRITIC权与灰色关联的隐写分析算法综合评估[J]. 王磊,高茂庭.  计算机工程. 2017(04)
[8]IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法[J]. 张莹,王红卫,郭晓陶,范翔宇.  空军工程大学学报(自然科学版). 2017(01)
[9]基于粗糙集-逼近理想解排序的辐射源威胁排序方法[J]. 杨远志,王红卫,索中英,陈游,范翔宇.  兵工学报. 2016(05)
[10]基于粗糙集-信息熵的辐射源威胁评估方法[J]. 范翔宇,王红卫,索中英,陈游,杨远志.  北京航空航天大学学报. 2016(08)



本文编号：3292528