基于遗传算法的装备采购决策优化研究

发布时间：2021-09-01 13:10

　　在装备采购中,由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同,对装备的品种、数量、时限要求也就不一样,如何使装备采购科学化、合理化,是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上,构建多约束条件下的多目标模糊指派模型,提出了基于遗传算法的解决方案,最后通过案例进行仿真实验,验证该算法的可行性和有效性,解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。 

【文章来源】：中国管理科学. 2020,28(10)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

算法基本流程图

设定种群规模为50,最大遗传代数为50,用MATLAB2016进行求解,得出目标从第五代开始收敛于1.007,最优解为34251,即从供货商3采购A装备,从供货商4采购B装备,从供货商2采购C装备,其余2个供应商为虚拟任务,无现实意义。仿真结果见图2。由仿真结果可以看出,仅用了5次迭代,耗时0.237秒,就可以得出函数最优解,证明遗传算法在上述装备采购问题中应用效果较好,具备收敛速度快和较好的全局搜索能力,验证了该算法的有效性和实用性,能够满足决策的实时性要求,可以为装备采购决策提供依据。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3377038