军民领域大数据建设应用架构研究

发布时间：2021-09-06 14:06

　　随着大数据浪潮席卷全球,各国纷纷出台大数据相关政策,积极开展大数据建设应用项目。本文研究军民领域大数据建设应用国内外现状,分析我国在大数据建设方面存在的问题,提出军民领域大数据建设应用参考架构,包括系统架构、技术架构、数据资源架构等,思考在开展大数据建设应用项目时需要重点关注的问题并提出建议。 

【文章来源】：中国电子科学研究院学报. 2020,15(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

系统架构

基础设施服务层，包括云计算、云存储、云管理等各类技术，支持对计算资源、存储资源、网络资源等进行虚拟化、资源统一调度和运行管理，为大数据服务应用提供云基础资源支撑。平台服务层，包括数据资源采集汇聚、数据资源共享交换、数据资源编目管理、大数据服务资源快速开发等，为上层数据服务的集成运行提供支撑保障。

知识库，以原始数据和主题数据为基础，通过数据分析挖掘等技术手段，对信息进行归纳、演绎获得具有内涵意义和价值的知识，形成领域通用知识库和领域专用知识库，构建知识图谱，以便以更加智能、高效的方式为各业务领域用户提供快速、准确的知识服务。数据产品，基于原始数据、主题数据、知识库等数据资源，研制开发各类原始数据产品、主题数据产品、综合分析数据产品和知识数据产品，有效支撑态势感知、辅助决策、效能评估、风险预警等多种数据应用。

【参考文献】：
期刊论文
[1]军事大数据体系架构建设研究[J]. 谢亚妮,于荣.  信息化研究. 2019(02)
[2]国内外大数据产业发展比较分析[J]. 谢卫红,樊炳东,董策.  现代情报. 2018(09)
[3]美军大数据项目进展及其深刻影响[J]. 战晓苏.  军事文摘. 2018(13)
[4]美军大数据战略特点分析[J]. 邹鼎杰.  中华医学图书情报杂志. 2018(04)



本文编号：3387597